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https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/1999| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Aplicação mobile para classificação da varíola dos Macacos |
| Autor: | Ferreira, Júlia Gabriela Medrado |
| Orientador(a): | Santos, Felipe Gonçalves dos |
| Resumo: | Enquanto o mundo ainda está se recuperando da pandemia do Coronavírus, surge um novo surto causado pelo vírus da varíola dos macacos, já relatado em 110 países. Os atributos clínicos da varíola dos macacos muitas vezes se assemelham às de outros tipos de varíola, a detecção da varíola do macaco pode facilitar o tratamento e a contenção da disseminação comunitária. O aprendizado de máquina tem mostrado grande potencial em imagens médicas e aplicações de detecção de doenças. Com a crescente popularidade das aplicações móveis e com os smartphones cada vez mais acessíveis para as pessoas, os aplicativos surgem para solucionar diversos tipos de problemas, inclusive na proposição de alternativas para questões da saúde. Com isso, o presente trabalho teve por objetivo desenvolver uma aplicação multiplataforma destinada a classificação da varíola dos macacos, tendo como base imagens de doenças que apresentam lesões de pele e erupções cutâneas causadas por vírus. Para o desenvolvimento do aplicativo foi utilizado o framework Flutter. Os resultados mostram que o aplicativo desenvolvido atendeu satisfatoriamente o objetivo proposto, apontando a aplicabilidade do sistema de classificação de imagens utilizando o TensorFlow Lite em desenvolvimento mobile |
| Abstract: | While the world is still recovering from the Coronavirus pandemic, there is a new outbreak caused by the monkeypox virus, already reported in 110 countries. The clinical attributes of monkeypox often resemble those of other types of smallpox, detection of monkeypox can facilitate treatment and containment of community spread. Machine learning has shown great potential in medical imaging and disease detection applications. With the growing popularity of mobile applications and with smartphones becoming more accessible to people, applications emerge to solve different types of problems, including proposing alternatives to health issues. Therefore, the present work aimed to develop a multiplatform application for the classification of monkeypox, based on images of diseases that present skin lesions and rashes caused by viruses. For the development of the application, the Flutter framework was used. The results show that the developed application satisfactorily met the proposed objective, pointing out the applicability of the image classification system using TensorFlow Lite in mobile development |
| Palavras-chave: | Análise e Desenvolvimento de Sistemas - estudo e ensino Aprendizado de máquina Varíola dos macacos Flutter |
| Cnpq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| metadata.dc.language: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí |
| Sigla: | IFPI |
| Unidade: | Campus Corrente |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/1999 |
| Data do documento: | 2023 |
| Aparece nas coleções: | Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas - Corrente |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| 2023_tcc_ jgferreira.pdf | Aplicação mobile para classificação da varíola dos Macacos | 1.28 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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