BIA - IFPI Campus Uruçuí Licenciatura Licenciatura em Matemática - Uruçuí
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dc.creatorLima, Adriana Carneiro-
dc.date.accessioned2022-07-14T15:24:15Z-
dc.date.available2022-07-14T15:24:15Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationLima, Adriana Carneiro. Estudo de simulação em seleção genômica em um cenário oligogênico: rr-BLUP x BAYES B. 2021. 11 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso de Licenciatura em Matemática) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, Uruçuí, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/436-
dc.description.abstractWith the increase in the number of SNPs (single nucleotidepoly-morphism) markers, there was interest in applying statistical methods in genomic selection, in order to identify the genetic merit of an individual. The objective of this work was to compare the rr-BLUP method with the Bayes B method in a simulated oligogenic scenario regarding its predictive capabilities and also its detection power to map causal regions. For this, a population F² with 300 individuals each was simulated, according to two heritability (0.1 and 0.7). A total of 12,150 SNPs markers, distributed into ten linkage groups, were also simulated. The Bayes B method obtained better predictive capacity in the studied scenario compared to rr-BLUP.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauípt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSeleção genômicapt_BR
dc.subjectPredição genômicapt_BR
dc.subjectArquitetura genéticapt_BR
dc.titleEstudo de simulação em seleção genômica em um cenário oligogênico: rr-BLUP x BAYES Bpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Moura, Ernandes Guedes-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4268606636822490pt_BR
dc.description.resumoCom o aumento do número de marcadores SNPs (single nucleotidepoly-morphism), houve interesse em aplicar métodos estatísticos na seleção genômica, afim de identificar o mérito genético de um indivíduo. Objetivou-se, neste trabalho, comparar o método rr-BLUP com o método Bayes B num cenário simulado oligogênico quanto as suas capacidades preditivas e também poder de detecção de mapear regiões causais. Para isso, foram simuladas uma população F²com 300 indivíduos cada, conforme duas herdabilidades (0,1e 0,7). Um total de 12150 marcadores SNPs, distribuídos em dez grupos de ligações, também foram simulados. O método Bayes B obteve melhor capacidade preditiva no cenário estudado em relação rr-BLUP.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Uruçuípt_BR
dc.publisher.initialsIFPIpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
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