BIA - IFPI Campus Picos Tecnologia Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas - Picos
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dc.creatorSousa, Avelar Rodrigues de-
dc.date.accessioned2025-10-28T18:33:00Z-
dc.date.available2025-10-28T18:33:00Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttps://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/4936-
dc.description.abstractThis paper introduces the Intelligent Automatic Response Tutoring System (SisTIRA), a platform based on Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning (ML) techniques for automated assessment of short answer responses in Portuguese. SisTIRA integrates a language model as an automatic evaluator in the LLM-as-judge paradigm, providing accurate and scalable grading. The research explores how NLP technology, combined with advanced language models like Gemini-1.5-flash-8b, can be used to assess responses in a more dynamic and fair manner, enhancing the possibilities for personalization and feedback. The study includes a preliminary analysis with 20 rounds of evaluation, demonstrating the system's consistency and the feasibility of automating the grading of discursive answers in educational environments like Virtual Learning Environments (VLEs).pt_BR
dc.description.sponsorshipAgência 2pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauípt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectProcessamento de Linguagem Naturalpt_BR
dc.subjectAvaliação Automatizadapt_BR
dc.subjectRespostas Discursivaspt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectEducação a Distânciapt_BR
dc.subjectSistema de Tutoria Inteligentept_BR
dc.titleSisTIRA: plataforma web de tutoria inteligente para avaliação automática de respostas discursivaspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/5118004962010339pt_BR
dc.contributor.advisor1de Sousa, Rogério Figueredo-
dc.contributor.advisor1Latteshttps://lattes.cnpq.br/9346694618502913pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Anchiêta, Rafael Torres-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttps://lattes.cnpq.br/7021895357654363pt_BR
dc.contributor.referee1do Nascimento, Joao Paulo Lima-
dc.contributor.referee1Latteshttps://lattes.cnpq.br/8147579715773876pt_BR
dc.contributor.referee2Santos, Roney Lira de Sales-
dc.contributor.referee2Latteshttps://lattes.cnpq.br/5238590321324566pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta o Sistema de Tutoria Inteligente de Respostas Automáticas (SisTIRA), uma plataforma baseada em técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Aprendizado de Máquina (AM) para avaliação automatizada de respostas discursivas em português. O SisTIRA integra um modelo de linguagem como avaliador automático no paradigma LLM-as-judge, proporcionando uma correção precisa e escalável. A pesquisa explora como a tecnologia de PLN, aliada a modelos de linguagem avançados como o Gemini-1.5-flash-8b, pode ser utilizada para avaliar respostas de forma mais dinâmica e justa, ampliando as possibilidades de personalização e feedback. O estudo inclui uma análise preliminar com 20 rodadas de avaliação, evidenciando a consistência do sistema e a viabilidade da automatização da correção discursiva em ambientes educacionais, como Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs).pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Picospt_BR
dc.publisher.initialsIFPIpt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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