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https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5033Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Silva, Alan Manoel Fernandes da | - |
| dc.date.accessioned | 2025-11-13T19:05:40Z | - |
| dc.date.available | 2025 | - |
| dc.date.available | 2025-11-13T19:05:40Z | - |
| dc.date.issued | 2025-07 | - |
| dc.identifier.uri | https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5033 | - |
| dc.description.abstract | This article presents the development and implementation of an artificial intelligence-based chatbot for disseminating information from a Basic Health Unit (UBS) in the municipality of Pedro II, Piauí. The proposal arose from the difficulties faced by the population in obtaining basic information about medical services, operating hours, and other UBS services, especially in regions with limited infrastructure and access to technology. The chatbot was integrated with WhatsApp and uses Google’s Gemini API to provide automatic responses based on previously registered documents. The solution was tested at the UBS in the São Francisco neighborhood and evaluated through metrics recorded by an API and a survey sent to users. The results indicated good acceptance of the tool, highlighting ease of use, usefulness of the information provided, and reduction of in-person visits. It is concluded that the use of accessible technologies can significantly contribute to the digital transformation of public health in small municipalities. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Agência 1 | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Agentes inteligentes (Software) | pt_BR |
| dc.subject | Chatbot | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | Saúde pública | pt_BR |
| dc.subject | Acesso à informação | pt_BR |
| dc.title | Uma assistente virtual para disseminação de informações de unidades básicas de saúde de Pedro II - PI | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
| dc.creator.Lattes | https://lattes.cnpq.br/9975849580071271 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Nascimento, Danniel Rocha do | - |
| dc.contributor.advisor1Lattes | https://lattes.cnpq.br/7041211584476129 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor-co1 | Oliveira, Willame Pereira De | - |
| dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://bit.ly/1qNIjk8 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Silva, Manuel Gonçalves da | - |
| dc.contributor.referee2 | Saraiva, Willyams Moreira | - |
| dc.description.resumo | Este artigo apresenta o desenvolvimento e a implementação de um chatbot baseado em inteligência artificial para disseminação de informações de uma Unidade Básica de Saúde (UBS) no município de Pedro II, Piauí. A proposta surgiu diante das dificuldades enfrentadas pela população em obter informações básicas sobre atendimentos médicos, horários de funcionamento e outros serviços da UBS, especialmente em regiões com limitações de infraestrutura e acesso à tecnologia. O chatbot foi integrado ao WhatsApp e utiliza a API do Gemini, da Google, para fornecer respostas automáticas com base em documentos previamente cadastrados. A solução foi testada na UBS do bairro São Francisco e avaliada por meio de métricas registradas em uma API e de um formulário enviado aos usuários. Os resultados indicaram boa aceitação da ferramenta, com destaque para a facilidade de uso, a utilidade das informações fornecidas e a redução de deslocamentos presenciais. Conclui-se que o uso de tecnologias acessíveis pode contribuir significativamente para a transformação digital da saúde pública em municípios de pequeno porte. | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Campus Pedro II | pt_BR |
| dc.publisher.initials | IFPI | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas - Pedro II | |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 2025_tcc_amfsilva.pdf | 1.52 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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