BIA - IFPI Campus Pedro II Tecnologia Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas - Pedro II
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorGomes, Yara Beatriz Ferreira-
dc.date.accessioned2026-01-27T21:10:09Z-
dc.date.available2026-01-27T21:10:09Z-
dc.date.issued2025-08-
dc.identifier.urihttps://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5243-
dc.description.abstractCloud computing has driven the use of Machine Learning as a Service (MLaaS), providing scalability and simplified access to artificial intelligence resources. In this context, this study performs a comparative analysis of major computer vision APIs offered by Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Google DeepMind (Gemini), and OpenAI (ChatGPT). The research follows a documental and exploratory approach, focusing on technical criteria such as functionality, cost-effectiveness, usability, and ecosystem integration. Results show that cloud-based APIs (AWS, Azure, and GCP) offer robustness and high performance, making them suitable for enterprise environments, while generative models (Gemini and ChatGPT) stand out for flexibility and rapid prototyping. It is concluded that the choice of an MLaaS vision solution should consider the application's complexity, operational cost, and user experience.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauípt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectComputação em nuvempt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.titleAPIs de visão computacional em plataformas de machine learning como serviço (MLaaS): uma análise comparativapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8581843475734935pt_BR
dc.contributor.advisor1Silva Neto, Manuel Gonçalves da-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9433835294642844pt_BR
dc.description.resumoA computação em nuvem tem impulsionado o uso de Machine Learning as a Service (MLaaS), oferecendo escalabilidade e acesso simplificado a recursos de inteligência artificial. Dentro desse contexto, este trabalho realiza uma análise comparativa das principais APIs de visão computacional oferecidas pelas plataformas Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Google DeepMind (Gemini) e OpenAI (ChatGPT). A pesquisa adota uma abordagem documental e exploratória, considerando critérios técnicos como funcionalidades, custo-benefício, usabilidade e integração com o ecossistema das plataformas. Os resultados indicam que as APIs baseadas em nuvem (AWS, Azure e GCP) apresentam robustez e alto desempenho, sendo adequadas a ambientes corporativos, enquanto os modelos generativos (Gemini e ChatGPT) se destacam pela flexibilidade e prototipação rápida. Conclui-se que a escolha da solução de MLaaS deve considerar o nível de complexidade da aplicação, o custo operacional e a experiência do usuário.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Pedro IIpt_BR
dc.publisher.initialsIFPIpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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