BIA - IFPI Campus Teresina Zona Sul Licenciatura Licenciatura em Computação - Teresina Zona Sul
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorBatista, Maria Vitória da Silva-
dc.date.accessioned2026-07-10T11:52:55Z-
dc.date.available2026-07-10T11:52:55Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.urihttps://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5658-
dc.description.abstractThis study investigates the implementation of the Artificial Intelligence (AI) subject in high school at the Centro de Ensino de Tempo Integral Helvídio Nunes, in Teresina, Piauí. The main objective was to analyze how AI teaching has been conducted in the school context, identifying the challenges and the perceptions of both students and the teacher. The methodology was qualitative and exploratory, based on questionnaires applied to thirty-six students and the subject teacher, as well as classroom observations carried out in five different lessons. The results showed that, although students are familiar with technology through social media and digital games, formal teaching faces significant structural barriers, such as unstable internet connection and lack of functional equipment, which lead to a predominantly theoretical and lecture-based approach using printed materials. The findings indicate that the effectiveness of critical digital literacy depends on overcoming these practical limitations. Therefore, the study suggests the adoption of unplugged methodologies, as proposed in official teaching materials, as a viable alternative to promote computational thinking and student engagement even in contexts with limited infrastructure. It is concluded that the inclusion of AI in the curriculum must be accompanied by technological investments and continuous teacher training in order to reduce inequalities in access to knowledge.pt_BR
dc.description.sponsorshipAgência 1pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauípt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectEducação básicapt_BR
dc.subjectEnsino médiopt_BR
dc.subjectTecnologias educacionaispt_BR
dc.subjectInclusão digitalpt_BR
dc.titleEnsino da disciplina de Inteligência Artificial para os alunos do Ensino Médio do CETI Helvídio Nunespt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3506282340508198pt_BR
dc.contributor.advisor1Galvão, Stephenson de Sousa Lima-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7644392387532784pt_BR
dc.contributor.referee1Barcelar, Eliene de Sousa-
dc.contributor.referee2Soares, Thiago Rodrigues-
dc.description.resumoEste trabalho investiga a implementação da disciplina de Inteligência Artificial no Ensino Médio do Centro de Ensino de Tempo Integral Helvídio Nunes, em Teresina, Piauí. O objetivo geral foi analisar como o ensino tem sido processado na realidade escolar, identificando os desafios e as percepções de discentes e docente. A metodologia adotada caracterizou-se como uma pesquisa qualitativa e exploratória, utilizando questionários aplicados a trinta e seis estudantes e ao professor da disciplina, além de observações de campo em cinco aulas distintas. Os resultados revelaram que, embora os alunos possuam familiaridade com a tecnologia via redes sociais e jogos, o ensino formal enfrenta barreiras estruturais significativas. A instabilidade da conexão à internet e a falta de acesso a equipamentos funcionais resultam em uma dinâmica pedagógica predominantemente teórica e expositiva, baseada em materiais impressos. As considerações finais apontam que a efetividade da alfabetização digital crítica depende da superação do engessamento prático. Sugere-se a adoção de metodologias desplugadas, conforme previsto nos materiais didáticos oficiais, como alternativa para promover o pensamento computacional e o engajamento mesmo em contextos de infraestrutura limitada. Conclui-se que a inclusão curricular deve ser acompanhada de investimentos tecnológicos e formação docente continuada para reduzir as diferenças no acesso ao conhecimento.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Teresina Zona Sulpt_BR
dc.publisher.initialsIFPIpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.relation.referencesBRACKMANN, Christian; VICARI, Rosa; GALAFASSI, Cristiano; MIZUSAKI, Lucas. IA@Escola: inteligência artificial na escola. 2024. BRASIL. Ministério da Educação. Computação - Complemento à Base Nacional Comum Curricular (BNCC). 2022. BRASIL. Ministério da Educação. Inteligência Artificial na Educação Básica: caminhos curriculares e práticas éticas. Brasília: MEC, 2026. CENTRO DE INOVAÇÃO PARA A EDUCAÇÃO BRASILEIRA (CIEB). Inteligência Artificial na Educação Básica: conceitos, usos e implicações. São Paulo: CIEB, 2024. COSTA, Raquel Lima Silva. Neurociência e aprendizagem. Revista Brasileira de Educação, v. 28, e280010, 2023. DUQUE, R. de C. S. et al. Formação de professores e a inteligência artificial: desafios e perspectivas. Contribuciones a las Ciencias Sociales, [S. l.], v. 16, n. 7, 2023. FREIRE, Paulo. Pedagogia do oprimido. 17. ed. Rio de Janeiro: Paz e Terra, 1987. IA@ESCOLA. Inteligência Artificial na Educação Básica: material didático. IA@Escola, 2024. IAGORA BRASIL; UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA. Introdução à inteligência artificial. Brasília: IAgora Brasil, 2025. ISBN: 978-65-01-90597-6. LIMA, Cleosanice Barbosa; SERRANO, Agostinho. Inteligência artificial generativa e ChatGPT: uma investigação sobre seu potencial na educação. TransInformação, v. 36, 2024. MORAN, José Manuel. A educação que desejamos: novos desafios e como chegar lá. 5. ed. Campinas: Papirus, 2010. NORVIG, Peter; RUSSELL, Stuart. Inteligência Artificial. 3. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013. UNESCO. Currículos de IA para a educação básica: um mapeamento de currículos de IA aprovados pelos governos. Paris: UNESCO, 2022. VICARI, Rosa Maria et al. Inteligência artificial desplugada na educação básica. [S. l.]: Projeto PIÁ, 2024. Disponível em: http://www.ianaescola.com.br. Acesso em: 27 abr. 2026. VICARI, R.; BRACKMANN, C.; MIZUSAKI, L.; LOPES, D.; BARONE, D.; CASTRO, H. Referencial Curricular: Inteligência Artificial no Ensino. 2022. ISBN 978-65-00-58427-1.pt_BR
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