BIA - IFPI Campus Corrente Tecnologia Tecnologia em Gestão Ambiental - Corrente
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorAlves, Lorrany Pacheco-
dc.date.accessioned2026-07-31T14:42:57Z-
dc.date.available2026-07-31T14:42:57Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.urihttps://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5735-
dc.description.abstractThe recovery of degraded areas is a fundamental strategy for environmental conservation and the protection of water resources. This study aimed to evaluate the effectiveness of reforestation with native species used to recover the banks of the Parnaguá Lagoon, located in the south of the state of Piauí. The methodology consisted of a field study with a qualitative-quantitative approach, encompassing the stages of nursery production, field planting, and species monitoring. For production, native species with potential for adaptation to the local environment were selected, using a substrate composed of manure and sand. After initial development, the seedlings were transplanted to the study area with adequate spacing. Monitoring occurred in two distinct periods, evaluating growth parameters such as height and diameter, as well as phytosanitary conditions. The results demonstrated positive growth and good adaptation to environmental conditions, with high survival rates. Among the species evaluated, the ingá tree showed the best performance. It is concluded that seedling production in nurseries, combined with field monitoring, is efficient for the restoration of riparian vegetation. The study demonstrates that such actions are essential to mitigate the environmental and social damage caused by deforestation, ensuring the protection of natural resources and the conservation of biodiversity in the Parnaguá Lagoon regionpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauípt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectGestão Ambiental - estudo e ensinopt_BR
dc.subjectÀrea Degradadaspt_BR
dc.subjectMudas Nativaspt_BR
dc.subjectVegetaçãopt_BR
dc.titleEfetividade do reflorestamento para recuperação das margens de app da lagoa de Parnaguápt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.creator.LattesNÃO LOCALIZADOpt_BR
dc.contributor.advisor1Rocha, Israel Lobato-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6518724518793037pt_BR
dc.contributor.advisor2Iwata, Bruna de Freitas-
dc.contributor.advisor2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3036032785449787pt_BR
dc.description.resumoA recuperação de áreas degradadas é uma estratégia fundamental para a conservação ambiental e a proteção dos recursos hídricos. O presente trabalho teve como objetivo central avaliar a efetividade do reflorestamento com espécies nativas utilizadas na recuperação das margens da Lagoa de Parnaguá, situada no sul do estado do Piauí. A metodologia consistiu em um estudo de campo com abordagem quali-quantitativa, abrangendo as etapas de produção em viveiro, plantio em campo e monitoramento das espécies. Para a produção, selecionaram-se espécies nativas com potencial de adaptação ao ambiente local, utilizando substrato composto por esterco e areia. Após o desenvolvimento inicial, as mudas foram transplantadas para a área de estudo com espaçamento adequado. O monitoramento ocorreu em dois períodos distintos, avaliando parâmetros de crescimento, como altura e diâmetro, além das condições fitossanitárias. Os resultados demonstraram crescimento positivo e boa adaptação às condições ambientais, com elevadas taxas de sobrevivência. Entre as espécies avaliadas, o ingá apresentou o melhor desempenho. Conclui-se que a produção de mudas em viveiro, associada ao monitoramento em campo, é eficiente para a recomposição da vegetação ciliar. O estudo demonstra que tais ações são essenciais para mitigar os danos ambientais e sociais causados pelo desmatamento, garantindo a proteção dos recursos naturais e a conservação da biodiversidade na região da Lagoa de Parnaguápt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Correntept_BR
dc.publisher.initialsIFPIpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
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