BIA - IFPI Campus Picos Tecnologia Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas - Picos
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSá, Maria Cristiana de Jesus-
dc.date.accessioned2022-09-06T18:37:11Z-
dc.date.available2022-09-06T18:37:11Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/993-
dc.description.abstractSars-Cov-2 popularly known as covid-19 is an infectious disease that spreads very quickly among humans. To try to contain this virus, it is necessary to take some preventive measures. Among these measures, social distancing stands out, as it is one of the most effective measures which helps to reduce the number of people infected by the disease. Currently, several researches are being developed in an attempt to contain this virus. Given the context experienced, this work aims to develop a tool for automatic detection of social distance based on deep learning and aimed at public environments. Furthermore, the results obtained in the evaluations showed that the developed algorithm is effective in the task of detecting people and social distancingpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauípt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCovid-19pt_BR
dc.subjectDistanciamento Socialpt_BR
dc.subjectDetecção de Objetospt_BR
dc.subjectAprendizado Profundopt_BR
dc.subjectYolopt_BR
dc.titleDetecção automática de distanciamento social em locais públicos utilizando visão computacional e aprendizado profundopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2379687170099686pt_BR
dc.contributor.advisor1Anchiêta, Rafael Torres-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7021895357654363pt_BR
dc.description.resumoO Sars-Cov-2 conhecido popularmente por covid-19 é uma doença infecciosa que se dissemina de uma forma muito rápida entre os seres humanos. Para tentar conter esse vírus, faz-se necessário tomar algumas medidas preventivas. Dentre essas medidas, detaca-se o distanciamento social, pois é uma das medidas mais eficazes que ajuda a diminuir o número de infectados pela doença. Na atualidade, diversas pesquisas estão sendo desenvolvidas na tentativa de conter tal vírus. Diante do contexto vivenciado, o presente trabalho visa o desenvolviemnto de uma ferramenta para detecção automática de distanciamento social baseada em aprendizado profundo e voltada para ambientes públicos. Ademais, os resultados obtidos nas avaliações demonstraram que o algoritmo desenvolvido é eficaz na tarefa de detecção de pessoas e do distanciamento socialpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Picospt_BR
dc.publisher.initialsIFPIpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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