BIA - IFPI Campus Floriano Tecnologia Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas - Floriano
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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: AVALIAÇÃO DAS ESTRATÉGIAS DE COMBATE À COVID-19 UTILIZANDO TÉCNICAS DE ANÁLISE DE DADOS: UM ESTUDO DE CASO SOBRE A REALIDADE BRASILEIRA
Autor: Silva, Iago Bezerra da
Resumo: A pandemia do COVID-19 assolou diversos países devido à falta de métodos eficazes para combatera pandemia. Durante esse periodo, não houve desenvolvimento de melhores estratégias para combateressa epidemi. Este trabalho teve como objetivo analisar as estratégias e ações adotadas pelo governobrasileiro no combate à COVID-19 e avaliar o impacto dessas medidas. Para alcançar esse objetivo, foram utilizados diversos tipos de dados, incluindo informações demográficas, econômicas e de saúde, bem como o Índice de Restrições. Apesar das limitações enfrentadas, esta pesquisa contribui significativamente para o entendimento do desempenho das cidades brasileiras durante a pandemia. Dessa forma, é possível identificar as cidades que conseguiram obter uma melhor resposta à pandemiae as estratégias adotadas por elas.
Abstract: The COVID-19 pandemic has devastated several countries due to the lack of effective methods to combat the pandemic. During the pandemic, there was no development of better strategies to combatCOVID-19, the objective of this work was to analyze the strategies and actions adopted by the Brazilian government to combat COVID-19 and evaluate the impact of these measures. To achieve this objective, several types of data were used, including demographic, economic and health information, as well as the Restrictions Index. Despite the limitations faced, this research contributessignificantly to understanding the performance of Brazilian cities during the pandemic. In this way, it is possible to identify the cities that managed to obtain a better response to the pandemic and the strategies adopted by them.
Palavras-chave: Covid - 19
Stringency Index
Aprendizado de Máquina
Pandemia
Cnpq: CNPQ::OUTROS
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
metadata.dc.language: por
País: Brasil
Editor: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Sigla: IFPI
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/2878
Data do documento: 26-Fev-2024
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