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https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5386Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Silva Neto, Virgílio Cardozo da | - |
| dc.date.accessioned | 2026-03-13T12:31:22Z | - |
| dc.date.available | 2026-03-13T12:31:22Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | SILVA NETO, Virgílio Cardozo da. Análise espaço-temporal da seca na Bacia do Rio Parnaíba (1985-2024) com base em índices espectrais e computação em nuvem. Orientador: Reurysson Chagas de Sousa. 2025. 15 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Geoprocessamento) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí - Campus Teresina Central, Teresina, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5386 | - |
| dc.description.abstract | The article presents a spatio-temporal analysis of drought in the Parnaíba River Hydrographic Basin covering the period from 1985 to 2024. Utilizing remote sensing and the Google Earth Engine platform , the Standardized Vegetation Index was applied to monitor vegetation vigor and water anomalies in the basin.Keywords: Tradução dos termos descritores para o inglês. The historical series of the index revealed a clear regime transition over the four decades. The initial period, from 1985 to 2009, was characterized by a high frequency and severity of drought , with predominantly negative values, indicating water stress and high ecosystem vulnerability. In contrast, the most recent period, from 2010 to 2024, demonstrated a significant recovery and a consistent improvement in moisture conditions, marked by the index's ascent to the positive range. The results, confirmed by the spatial distribution , indicate a replacement of extensive drought areas with normal to humid conditions in recent years. The study concludes that the methodology is efficient for monitoring drought in the Parnaíba basin , providing essential data for water planning and environmental management in the region. | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Standardized Vegetation Index (SVI) | pt_BR |
| dc.subject | Seca | pt_BR |
| dc.subject | Parnaíba - PI | pt_BR |
| dc.subject | Google Earth Engine (GEE) | pt_BR |
| dc.title | Análise espaço-temporal da seca na Bacia do Rio Parnaíba (1985-2024) com base em índices espectrais e computação em nuvem | pt_BR |
| dc.title.alternative | Spatiotemporal Analysis of Drought in the Parnaíba River Basin (1985-2024) Based on Spectral Indices and Cloud Computing | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/0466906296428745 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Morais, Reurysson Chagas de Sousa | - |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9693291055100099 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Leite, Antonio Celso de Sousa | - |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3962648378968779 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | Silva, Erislania Sousa | - |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/5445185850144730 | pt_BR |
| dc.description.resumo | O artigo apresenta uma análise espaço-temporal da seca na Bacia Hidrográfica do Rio Parnaíba cobrindo o período de 1985 a 2024. Utilizando sensoriamento remoto e a plataforma Google Earth Engine, foi aplicado o Índice de Vegetação Padronizado, para monitorar o vigor da vegetação e as anomalias hídricas na bacia. A série histórica do índice revelou uma clara transição de regime ao longo das quatro décadas. O período de 1985 até 2009 foi caracterizado por uma alta frequência e severidade da seca, com valores predominantemente negativos, indicando estresse hídrico e alta vulnerabilidade do ecossistema. Em contraste, o período mais recente, de 2010 a 2024, demonstrou uma significativa recuperação e uma melhoria consistente nas condições de umidade, marcada pela ascensão do índice de Vegetação para a faixa positiva. Os resultados, confirmados pela distribuição espacial, indicam uma substituição das extensas áreas de seca por condições normais a úmidas nos anos mais recentes. O estudo conclui que a metodologia é eficiente para o monitoramento da seca do Parnaíba, fornecendo dados essenciais para o planejamento hídrico e a gestão ambiental na região. | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Campus Teresina Central | pt_BR |
| dc.publisher.initials | IFPI | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Tecnologia em Geoprocessamento Teresina Central | |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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