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https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5496| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Plano de Negócio: Agende aí – Previsibilidade e gestão para empreendimentos alimentícios |
| Autor: | Sousa, Carlos Michael da Silva |
| Orientador(a): | Carvalho, Maria da Conceição Leal |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Sousa, Aislan Rafael Rodrigues de |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Oliveira Pacheco Lopes, Luanny Emmanuelly |
| Resumo: | Este trabalho apresenta um plano de negócio para o Agende aí, uma startup de tecnologia que desenvolveu uma plataforma no modelo Software as a Service (SaaS) voltada para a gestão de agendamentos e previsibilidade de demanda no setor alimentício. O projeto aborda a problemática da incerteza operacional, do desperdício de insumos e da dificuldade de organização enfrentada por microempreendedores e pequenos negócios de alimentação, uma dor validada por meio de pesquisas de mercado e testes de usabilidade (SUS) com pontuação de excelência. A solução proposta é um sistema web que viabiliza vendas antecipadas, gestão inteligente de estoque e funcionamento 24 horas, visando otimizar o fluxo de caixa e reduzir o trabalho manual do vendedor. A metodologia do plano de negócio abrange a validação do Produto Mínimo Viável (MVP), a análise competitiva focada na diferenciação por inteligência de dados e a estruturação de um roadmap tecnológico que integra Inteligência Artificial. O modelo de receita é B2B, baseado em assinaturas acessíveis focadas em volume, permitindo a inclusão digital de pequenos fornecedores. O projeto, desenvolvido no ecossistema de inovação do IFPI Campus Picos e apoiado por parceiros estratégicos locais, demonstra significativo potencial de escalabilidade e impacto econômico, posicionando-se como uma ferramenta de gestão preventiva e eficiente, distinta dos tradicionais aplicativos de delivery. |
| Abstract: | This paper presents a business plan for Agende aí, a technology startup that has developed a Software as a Service (SaaS) platform focused on scheduling management and demand predictability for the food sector. The project addresses the challenges of operational uncertainty, input waste, and organizational difficulties faced by micro-entrepreneurs and small food businesses, a problem validated through market research and usability tests yielding excellent scores. The proposed solution is a web-based system that facilitates advance sales, intelligent inventory management, and 24-hour operation, aiming to optimize cash flow and reduce the vendor's manual workload. The business plan's methodology encompasses the validation of the Minimum Viable Product (MVP), competitive analysis focused on data intelligence differentiation, and the structuring of a technological roadmap integrating Artificial Intelligence. The revenue model is B2B, based on accessible subscriptions focused on volume, enabling digital inclusion for small suppliers. The project, developed within the innovation ecosystem of the Federal Institute of Piauí (IFPI) - Picos Campus and supported by strategic local partners, demonstrates significant potential for scalability and economic impact, positioning itself as a preventive and efficient management tool, distinct from traditional delivery applications. |
| Palavras-chave: | sistema de agendamento previsibilidade de demanda setor alimentício SaaS |
| Cnpq: | Ciências Exatas e da Terra |
| metadata.dc.language: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí |
| Sigla: | IFPI |
| Unidade: | Campus Picos |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5496 |
| Data do documento: | 2-Mar-2026 |
| Aparece nas coleções: | Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas - Picos |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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