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https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5672| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Análise comparativa de serviços básicos de infraestrutura como serviço (IaaS) nos planos gratuitos da AWS, do Azure e da GCP |
| Autor: | Sousa, Pedro Henrique Valentino |
| Orientador(a): | Cruz, Jonathas |
| Resumo: | Este trabalho compara serviços básicos de infraestrutura como serviço disponibilizados nos planos gratuitos da Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud Platform. A pesquisa foi aplicada, experimental e comparativa, com abordagem predominantemente quantitativa. Uma mesma aplicação de servidor foi implantada em máquinas virtuais de entrada nas três plataformas e submetida a três rodadas padronizadas, compostas pelas etapas de aquecimento, carga controlada e recuperação. Foram analisados o tempo médio de resposta, a utilização do processador, a taxa de erro, o tráfego de rede, a disponibilidade de métricas nativas, a granularidade do monitoramento e o esforço operacional necessário para implantação, atualização e reversão. Todas as plataformas processaram a carga leve sem erros nas requisições. No cenário avaliado, a Amazon Web Services apresentou o menor tempo médio de resposta; a Microsoft Azure ofereceu o conjunto mais abrangente de métricas nativas e o menor tempo de reversão; e a Google Cloud Platform apresentou o menor tempo de implantação inicial. Concluiu-se que nenhuma plataforma foi superior em todos os critérios, pois cada uma apresentou vantagens contextuais que podem orientar estudantes, desenvolvedores e docentes conforme as prioridades do projeto ou da atividade prática. |
| Abstract: | This study compares basic infrastructure-as-a-service resources available in the free tiers of Amazon Web Services, Microsoft Azure, and Google Cloud Platform. The research was applied, experimental, and comparative, with a predominantly quantitative approach. The same backend application was deployed on entry-level virtual machines across the three platforms and subjected to three standardized rounds consisting of warm-up, controlled load, and recovery phases. The analysis considered average response time, processor utilization, error rate, network traffic, availability of native metrics, monitoring granularity, and the operational effort required for deployment, update, and rollback. All platforms processed the light workload without request errors. In the evaluated scenario, Amazon Web Services achieved the lowest average response time; Microsoft Azure provided the most comprehensive set of native metrics and the shortest rollback time; and Google Cloud Platform achieved the shortest initial deployment time. The results indicate that no platform outperformed the others across all criteria, as each presented contextual advantages that may guide students, developers, and instructors according to the priorities of a project or practical activity. |
| Palavras-chave: | computação em nuvem infraestrutura como serviço máquinas virtuais monitoramento planos gratuitos |
| Cnpq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO |
| metadata.dc.language: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí |
| Sigla: | IFPI |
| Unidade: | Campus Piripiri |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5672 |
| Data do documento: | 6-Jul-2026 |
| Aparece nas coleções: | Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas - Piripiri |
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