BIA - IFPI Campus Teresina Central Tecnologia Analise e Desenvolvimento de Sistemas - Teresina Central
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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: MONEYBALL: plataforma analítica com inteligência artificial para predição de probabilidades e avaliação de valor em apostas de futebol
Autor: Silva, João Carlos Pereira
Orientador(a): Santana, Fernando Castelo Branco Gonçalves
Resumo: O futebol é, sem dúvidas, o esporte mais popular e influente do mundo, movendo paixões e gerando impacto direto na economia, mídia e cultura. Nos últimos anos, esse cenário abriu caminho para a explosão do mercado de apostas esportivas, especialmente com o avanço da tecnologia e da presença massiva das chamadas "Bets". Em 2025, por exemplo, mais de 90% dos clubes da Série A do Campeonato Brasileiro possuem casas de apostas como patrocinadores master. Essas empresas utilizam modelos estatísticos sofisticados e algoritmos para definir as odds de cada evento esportivo, ajustando-as conforme o comportamento do mercado e sempre incorporando sua margem de lucro. Assim, mesmo quando um resultado parece “justo”, a casa de apostas tende a pagar menos do que a probabilidade real do evento. Esse modelo garante que, no longo prazo, a casa tenha vantagem matemática. Nesse ambiente, muitos apostadores entram motivados pela paixão pelo esporte ou por achar que possui entendimento elevado no esporte, mas na verdade o conhecimento matemático e estatístico se sobressai ao conhecimento esportivo para ganhar dessas Bets. Estima-se que apenas cerca de 3% dos apostadores em todo o mundo conseguem obter lucro constantemente nesse mercado. Com isso, o objetivo deste trabalho é oferecer uma plataforma inteligente para análise de competições, times e resultados voltados para apostas esportivas em futebol utilizando da tecnologia de análise de dados e inteligência artificial para encontrar potencial valor em apostas, apostando com razão, cálculos e probabilidades reais antes da emoção, visando de fato lucrar antes que simplesmente acertar apostas.
Abstract: Football is undoubtedly the most popular and influential sport in the world, stirring passions and generating a direct impact on the economy, media and culture. In recent years, this scenario has paved the way for the explosion of the sports betting market, especially with the advancement of technology and the massive presence of so-called "Bets". In 2025, for example, more than 90% of the clubs in the Brazilian Championship Series A will have bookmakers as master sponsors. These companies use sophisticated statistical models and algorithms to define the odds for each sporting event, adjusting them according to market behavior and always incorporating their profit margin. Thus, even when a result seems "fair", the bookmaker tends to pay less than the real probability of the event. This model ensures that, in the long run, the bookmaker has a mathematical advantage. In this environment, many bettors enter motivated by their passion for the sport or because they believe they have a high understanding of the sport, but in fact mathematical and statistical knowledge outweighs sports knowledge to win these Bets. It is estimated that only about 3% of bettors worldwide are able to consistently make a profit in this market. Therefore, the objective of this work is to offer an intelligent platform for analyzing competitions, teams and results aimed at sports betting on football using data analysis technology and artificial intelligence to find potential value in bets, betting with reason, calculations and real probabilities before the emotion, aiming to actually make a profit rather than simply getting bets right.
Palavras-chave: Futebol
Inteligência artificial
Ciência de dados
Apostas esportivas
Cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
metadata.dc.language: por
País: Brasil
Editor: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Sigla: IFPI
Unidade: Campus Teresina Central
Citação: SILVA, João Carlos Pereira. MONEYBALL: plataforma analítica com inteligência artificial para predição de probabilidades e avaliação de valor em apostas de futebol.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5848
Data do documento: 2025
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