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Recent Submissions

Contribuições dos jogos digitais para o desenvolvimento de crianças com transtorno do espectro autista: uma revisão bibliográfica qualitativa
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, 2026) Mesquita, Maria Milleny Teixeira; Mendes, Naliana da Silva; http://lattes.cnpq.br/5026638634850550; Mendes, Naliana da Silva; http://lattes.cnpq.br/5026638634850550; Silva, Marcio Luiz Duarte da; Sousa , Nathan Franklin Saraiva de
Esta revisão bibliográfica qualitativa aborda o uso crescente de jogos digitais como recursos de apoio ao processo de ensino e aprendizagem de estudantes com Transtorno do Espectro Autista (TEA), uso que contribui para diferentes dimensões do desenvolvimento. Nesse contexto, este estudo teve como objetivo analisar as contribuições dos jogos digitais como ferramenta de apoio ao desenvolvimento de crianças com TEA. A pesquisa, qualitativa e de natureza exploratória, analisa estudos científicos publicados sobre o tema. Os trabalhos selecionados abordam o uso de jogos digitais e Tecnologias Assistivas no contexto da educação inclusiva. Os resultados evidenciaram que os jogos digitais podem favorecer o desenvolvimento cognitivo, social, comunicativo e emocional, contribuindo para habilidades como atenção, concentração, memória, raciocínio lógico, resolução de problemas, comunicação, interação social, motivação e autorregulação. Entretanto, a literatura também demonstra que a efetividade desses recursos depende da mediação pedagógica, da formação dos professores, do planejamento das atividades e da adaptação das tecnologias às necessidades individuais dos estudantes. A revisão conclui que os jogos digitais representam uma importante ferramenta de apoio ao desenvolvimento de crianças com TEA, desde que utilizados de forma planejada, acessível e integrada às práticas pedagógicas inclusivas.
Analfabetismo funcional e suas implicações no ensino de ciências do ensino fundamental II: uma revisão de literatura
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, 2026) Sousa, Vanderleia Bezerra de; Dias , Elayne Cristina Rocha; http://lattes.cnpq.br/1374423484664701
O ensino de Ciências desempenha um papel fundamental na formação crítica dos estudantes do Ensino Fundamental II, ao contribuir para a compreensão de fenômenos naturais, sociais e tecnológicos presentes no cotidiano. No entanto, esse processo de aprendizagem pode ser comprometido pelo analfabetismo funcional, caracterizado pelas dificuldades de leitura, escrita e interpretação de informações. Nessa perspectiva, o trabalho tem como objetivo analisar as principais implicações do analfabetismo funcional no ensino de Ciências, considerando seus efeitos no processo de ensino, desenvolvimento e aprendizagem dos alunos. A pesquisa apresenta abordagem qualitativa, baseada em uma revisão bibliográfica de caráter teórico, com a análise de artigos, dissertações e teses publicadas entre os anos de 2005 e 2025. Os resultados revelam que o analfabetismo funcional representa um obstáculo para a aprendizagem dos conteúdos científicos, dificultando a compreensão de conceitos, a interpretação de textos e o desenvolvimento do pensamento crítico. Nas considerações finais, destaca-se a importância da adoção de estratégias pedagógicas, tais como, metodologias ativas que favoreçam a participação ativa dos estudantes, bem como o investimento em uso de recursos tecnológicos e formação continuada dos professores, visando a superação do analfabetismo funcional e a promoção de um ensino de Ciências mais acessível e significativo.
Modelagem de distribuição de Coleodactylus meridionalis (BOULENGER, 1888) no Piauí: fatores ambientais e implicações para conservação
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, 2026) Uchôa, Lucas Bezerra; Almeida, Rafael da Costa; http://lattes.cnpq.br/7325239482750935; Andrade, Etielle Barroso de; http://lattes.cnpq.br/3792253654700252; Araújo, Sâmia Caroline Melo; http://lattes.cnpq.br/5231376862342316; Sousa, Willame Rodrigues do Nascimento; http://lattes.cnpq.br/5600031703219917; Silva, Lucas Henrique Sousa da; http://lattes.cnpq.br/4196953109512643
Este trabalho investigou a distribuição potencial de Coleodactylus meridionalis no estado do Piauí por meio da Modelagem de Distribuição de Espécies, utilizando diferentes algoritmos e variáveis bioclimáticas. Os modelos apresentaram bom desempenho preditivo e indicaram maior adequabilidade ambiental principalmente em regiões úmidas, serranas e ecotonais entre Caatinga, Cerrado e formações florestais, evidenciando a influência das condições climáticas consideradas na modelagem sobre a distribuição potencial da espécie. Os resultados contribuem para ampliar o conhecimento sobre a distribuição potencial de C. meridionalis no Piauí e permitem identificar áreas que podem ser prioritárias para futuras investigações e ações de monitoramento. A ocorrência de maiores valores de adequabilidade em regiões ambientalmente heterogêneas também reforça a importância de considerar a variação ambiental na compreensão da distribuição da espécie. Embora aspectos como umidade, sombreamento e acúmulo de serapilheira sejam descritos na literatura como características relevantes para o habitat de C. meridionalis, essas variáveis não foram avaliadas diretamente neste estudo e, portanto, sua influência não pode ser atribuída diretamente aos resultados da modelagem. Da mesma forma, permanecem lacunas relacionadas à influência do uso do solo, fragmentação de habitats e interações bióticas. Nesse sentido, a realização de expedições de campo para validar as áreas de maior adequabilidade e a incorporação de variáveis ambientais em escalas mais locais poderão contribuir para o aprofundamento da compreensão ecológica da espécie e para o planejamento de estratégias de conservação da biodiversidade no estado do Piauí.
Desenvolvimento de um sistema de visão computacional para detecção automatizada de anomalias em equipamentos pressurizados baseado na norma regulamentadora de número 13
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, 2026) Viana, José Heitor Nery; Araújo, Francisco Marcelino Almeida de; http://lattes.cnpq.br/4308842626023929; Moura, Yuri José Luz; http://lattes.cnpq.br/6994870839430697; Moura, Yuri José Luz; http://lattes.cnpq.br/6994870839430697; Abreu, Luiz Henrique Portela de; http://lattes.cnpq.br/4264159301471188; Araújo, Francisco Marcelino Almeida de; http://lattes.cnpq.br/4308842626023929
A evolução da visão computacional democratizou o acesso a ferramentas para o treinamento e a criação de modelos de Inteligência Artificial em diversas áreas. Contudo, no setor industrial, notase a escassez de soluções aplicadas que aliem a identificação autônoma de falhas em caldeiras e vasos de pressão ao alinhamento com as normas brasileiras de segurança para equipamentos pressurizados. Para preencher essa lacuna, o presente trabalho apresenta o desenvolvimento de uma plataforma modular voltada ao monitoramento preditivo de equipamentos pressurizados abrangidos pela Norma Regulamentadora 13 (NR-13). O sistema integra modelos de detecção de objetos e de segmentação semântica, desenvolvidos com alta capacidade de generalização, para analisar três categorias críticas de falhas: trincas, corrosão e vazamentos. O principal diferencial da ferramenta é a sua capacidade de coletar o feedback do usuário para aprimorar continuamente a precisão dos modelos de detecção e mitigar falsos positivos, além de gerar automaticamente um relatório técnico estruturado com base na regulamentação brasileira para vasos de pressão e caldeiras, o qual pode ser baixado ou compartilhado diretamente pelos principais aplicativos de conversa, como WhatsApp, Telegram, entre outros que estejam instalados no celular do usuário. Esse documento técnico gerado pelo software fornece à empresa uma visão clara e antecipada das anomalias detectadas, servindo como base para o planejamento de manutenção preditiva e para o acionamento direcionado de um Profissional Legalmente Habilitado (PLH), que realizará a inspeção formal e os procedimentos de manutenção exigidos pela legislação. Após três versões iterativas do software, validadas por usuários das áreas de engenharia e tecnologia, os três modelos atingiram precisões bastante satisfatórias. A partir da quarta versão, a coleta de feedback dos usuários tornou a evolução da precisão dos modelos mais rápida. O relatório técnico de condição, com quantificação das falhas detectadas e registro visual das anomalias, foi avaliado como satisfatório pela maioria dos participantes. A arquitetura proposta demonstra que é possível oferecer uma solução tecnológica acessível para a gestão preventiva de integridade, reduzindo o tempo entre a ocorrência de falhas e a intervenção corretiva, contribuindo para a segurança operacional em conformidade com a NR-13.
Análise comparativa de algoritmos de aprendizado por reforço: ppo vs sac na plataforma aws deepracer
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, 2026) Araújo, Enzo Melo; Araújo, Francisco Marcelino Almeida de; http://lattes.cnpq.br/4308842626023929
A transferência de modelos de Aprendizado por Reforço (RL) da simulação para o mundo real (Sim-to-Real) é um desafio crítico na navegação autônoma devido ao overfitting geométrico. Este artigo apresenta uma análise comparativa empírica entre os algoritmos Proximal Policy Optimization (PPO) e Soft Actor-Critic (SAC) na plataforma AWS DeepRacer. Para avaliar a robustez de generalização, integrou-se o sensor LiDAR à arquitetura virtual, submetendo os modelos a 34 horas de treinamento sob uma função de recompensa contínua (Centerline). Os resultados empíricos revelam que, embora o SAC exiba alta eficiência amostral inicial, o algoritmo sofre estagnação severa com o aumento da dimensionalidade de dados espaciais. Em contraste, a atualização conservadora do PPO assimilou perfeitamente o LiDAR, garantindo estabilidade em traçados assimétricos. Conclui-se que o PPO apresenta resiliência arquitetural superior para integração multissensorial em sistemas autônomos.

Base Institucional Acadêmica do Instituto Federal do Piauí

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