BIA - Base Institucional Acadêmica do Instituto Federal do Piauí

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Recent Submissions

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    Letramento em inteligência artificial generativa para professores de ensino superior: um mapeamento sistemático da literatura
    (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, 2026) Carvalho, Wellington Oliveira; Silva Neto, Manuel Gonçalves da; http://lattes.cnpq.br/9433835294642844; Silva Neto, Manuel Gonçalves da; Ribeiro, Paula Vitória de Sousa; Soares, Kely do Nascimento
    A área da educação tem vivenciado transformações ao longo dos anos, parte delas alavancadas pelas tecnologias da informação, as quais são utilizadas em diferentes níveis no processo de ensino e aprendizagem. Com a emergência da Inteligência Artificial Generativa (IAG), docentes tem buscado o desenvolvimento de novas competências pedagógicas para a incorporação da mesma em sua prática laborais. Neste contexto, esta pesquisa apresenta um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL) onde realizou-se o levantamento de como a literatura aborda o letramento em IAG direcionado aos professores, em espacial os de ensino superior. Empregou-se buscas em bases digitais consolidadas onde foram selecionados para síntese final o montante de 37 (trinta e sete) artigos, de um total de 3371 (três mil setecentos e setenta e um) estudos candidatos. A avaliação foi realizada por pares, de forma replicável e empregando critérios de inclusão e exclusão. Os resultados apresentam indícios de quê, o letramento em IAG se constitui de habilidades multidimensionais. Dentre estas habilidades, identificou-se (i) o desenvolvimento do pensamento crítico, (ii) a avaliação da confiabilidade das repostas de retorno da IAG e (iii) aspectos éticas e legais. Identificou-se ainda estratégias de capacitação, as quais se dividiram em (i) baseadas em atividades práticas, (ii) metodologias ativas e (iii) necessidade de formação continuada. Dentre desafios enfrentados pelos professores do ensino superior, destacaram-se: (i) desafios éticos e legais, (ii) desafios pedagógicos, (iii) desafios técnicos e funcionais e (iv) desafios institucionais e/ou socioeconômicos. Os resultados indicam indícios de que a integração da IAG nas práticas educativas não depende somente do desenvolvimento de competências e habilidades individuais, mas também da implantação de políticas coletivas de capacitação de forma multidisciplinar em conjunto com programas institucionais de formação permanente para os docentes.
  • Item type:Item,
    Análise comparativa entre Scrum e Kanban em projetos de desenvolvimento de software
    (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, 2026) Nascimento, João Pedro Sousa do; Barros, Anderson dos Reis; http://lattes.cnpq.br/6216949273438329
    As metodologias ágeis têm desempenhado um papel cada vez mais importante no desenvolvimento de software, proporcionando maior flexibilidade, adaptação às mudanças e entregas contínuas de valor. Entre as abordagens mais utilizadas destacam-se o Scrum e o Kanban, que, embora compartilhem princípios ágeis, apresentam diferenças estruturais e contextuais relevantes. Nesse contexto, o presente trabalho teve como objetivo analisar comparativamente as metodologias Scrum e Kanban, com foco na flexibilidade, no fluxo de trabalho e na complexidade de implementação, visando propor critérios objetivos, fundamentados na literatura, para auxiliar equipes de desenvolvimento na escolha da abordagem mais adequada ao contexto do projeto. Para atingir esse objetivo, foi realizado um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL), de abordagem qualitativa e natureza descritiva, conduzido por meio da análise de estudos científicos sobre Scrum, Kanban e Scrumban no contexto do desenvolvimento de software. A análise dos 20 estudos primários selecionados indicou que o Scrum tende a apresentar maior adequação em contextos que demandam planejamento periódico, definição clara de papéis e maior previsibilidade na organização dos ciclos de trabalho, enquanto o Kanban tende a apresentar maior adequação em ambientes caracterizados por fluxo contínuo de trabalho, mudanças frequentes e necessidade de maior flexibilidade operacional. Com base na síntese das evidências, foi elaborada uma proposta de critérios objetivos para apoiar a escolha entre Scrum e Kanban, considerando características do projeto, da equipe e da organização. Conclui-se que não existe uma metodologia universalmente superior, uma vez que a escolha depende do contexto de aplicação, e que os critérios propostos podem contribuir para uma tomada de decisão mais estruturada na adoção de metodologias ágeis em projetos de desenvolvimento de software.
  • Item type:Item,
    A inteligência artificial como aliada da segurança pública: aplicação, riscos e desafios de governança
    (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, 2026) VIANA, John Victor Monção; Santos, Laiton Garcia dos; http://lattes.cnpq.br/1337682287100598; Santos, Laiton Garcia dos; http://lattes.cnpq.br/1337682287100598; Sadaike, Patrícia; http://lattes.cnpq.br/7895068590202104; Linhares, Danillo Moretti Godinho; http://lattes.cnpq.br/8206898836499543
    A Inteligência Artificial (IA) tem sido cada vez mais utilizada na segurança pública, especialmente em sistemas de reconhecimento facial, videomonitoramento inteligente e análise de dados criminais. Embora essas tecnologias ofereçam benefícios relacionados à eficiência operacional, à capacidade de processamento de informações e ao apoio à tomada de decisão, também levantam preocupações quanto à privacidade, ao viés algorítmico e à transparência dos sistemas. Nesse contexto, o presente trabalho teve como objetivo analisar as aplicações, benefícios, riscos e desafios da utilização da Inteligência Artificial na segurança pública. Para isso, foi realizada uma revisão bibliográfica de caráter exploratório e descritivo, com buscas nas bases IEEE Xplore, Scopus, SciELO e Google Scholar. Inicialmente, foram identificados 646 registros. Após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, 23 artigos foram selecionados para leitura na íntegra, dos quais 9 apresentaram aderência direta ao objetivo da pesquisa e compuseram a amostra final. Os resultados indicam que o reconhecimento facial, o videomonitoramento inteligente e as técnicas de análise criminal estão entre as aplicações mais recorrentes, ao mesmo tempo em que evidenciam preocupações relacionadas à privacidade, aos falsos positivos, ao viés algorítmico e à necessidade de mecanismos de governança, auditoria e supervisão humana. Conclui-se que a Inteligência Artificial possui potencial para contribuir com a modernização da segurança pública, desde que sua implementação seja acompanhada por práticas de transparência, responsabilização e proteção dos direitos fundamentais.
  • Item type:Item,
    Uso de jogos na captação do estado emocional: um mapeamento sistemático da literatura
    (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, 2026) Borges, Davi Carreiro; Silva Neto, Manuel Gonçalves da; http://lattes.cnpq.br/9433835294642844
    As emoções humanas têm recebido destaque em contextos sociais, educacionais, corporativos e tecnológicos, devido à sua influência no bem-estar e no comportamento dos indivíduos. Neste cenário, os jogos eletrônicos vêm sendo investigados como ferramentas capazes de captar estados emocionais, além de estimular emoções desejáveis em diferentes domínios de aplicação. Esta pesquisa apresenta um panorama atualizado sobre o uso de jogos eletrônicos na captação do estado emocional, para tal, realizou-se um mapeamento sistemático da literatura onde investigou-se as tecnologias empregadas, desafios e estratégias de validação adotadas na área, seguindo diretrizes consolidadas no meio acadêmico. A busca foi conduzida em seis bibliotecas digitais (ACM, IEEE Xplore, Scopus, Web of Science, SpringerLink e SBC), resultando na avaliação final de 49 (quarenta e nove) estudos de um montante de 921 (novecentos e vinte e um) artigos candidatos. Os resultados evidenciaram a predominância de pesquisas voltadas ao desenvolvimento e à validação de novas metodologias. Observou-se que jogos comerciais da categoria terror, foram empregados majoritariamente nos ambientes experimentais. Observou-se ainda a adoção de questionários para validação do estado emocional, além da utilização de sensores fisiológicos para rastreamento de emoções. Além disso, verificou-se que limitações metodológicas, técnicas e relacionadas ao espaço amostral são desafios recorrentes entre os estudos analisados.
  • Item type:Item,
    Gamificação como ferramenta de apoio ao aprendizado de informática no ensino superior: um mapeamento sistemático
    (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, 2026) Araújo, Waldynardo Daniel dos Santos; Soares, Kely do Nascimento; https://lattes.cnpq.br/9558002242090943; Silva Neto, Manuel Gonçalves da; http://lattes.cnpq.br/9433835294642844
    Os meios digitais têm se tornado presentes nas tarefas cotidianas dos usuários em diferentes domínios de aplicação, dentre eles, na promoção de ensino e modernização dos processos educacionais. Apesar do crescente uso das tecnologias no ambiente educacional, o processo de ensino-aprendizagem ainda apresenta desafios, dentre eles a baixa participação e engajamento dos discentes. Neste contexto, a gamificação oferece suporte à alternativas que propiciam o engajamento e motivação. A literatura atual carece de panoramas atualizados que auxiliem os profissionais da educação na tomada de decisão ao se utilizar destas funcionalidades. Neste contexto, realizou-se um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL) onde sintetizou-se 82 (oitenta e dois) estudos. Os resultados indicam: (i) os elementos com maiores recorrência foram o Leaderboards e Points; (ii) Uso majoritário do Kahoot! e Moodle como plataforma de apoio, (iii) aplicação da gamificação concentrou-se em turmas do primeiro ano da graduação, especialmente nos cursos de Sistema da Informação e Ciência da Computação; (iv) motivação, engajamento e desempenho curricular como fatores positivos observados; e (v) dependência de infraestrutura e aumento na quantidade de trabalho por parte dos docentes foram os principais fatores negativos observados.