Prospecção computacional dos fitoconstituintes do gengibre (Zenziber officinale): uma análise admet e docking molecular em cepas da Mycobacterium tuberculosis H37rv.
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
A tuberculose é uma das principais doenças infecciosas do século XXI, contaminando mais de dez milhões de pessoas globalmente. A doença pode se manifestar em formas pulmonares e extrapulmonares, sendo essa última a mais perigosa em termos clínicos. O gengibre, um importante produto natural, tem relevantes usos fitoterápicos, incluindo atividades moduladoras, antitumorais e antibacterianas, sendo amplamente explorado na literatura. Essa pesquisa buscou investigar as propriedades ADMET dos compostos do gengibre utilizando ferramentas online (SWISSADME, ADMET lab 3.0 e Way2Drug). Também foi empregado simulações computacionais para aferir a afinidade de ligação em receptores relevantes de M. tuberculosis, considerando inhA e rpoB como os alvos moleculares selecionados. Os resultados das previsões ADMET revelam compostos com alta afinidade lipídica e aquosa, assim como compostos que penetram a membrana encefálica e substrato das P-gp. A toxicologia determina candidatos com algum potencial tóxico, sendo ((E)-Hexadecil-ferulato, Citral, N-metil-2-pirrolidona, β-feladreno, Zerumbona e Spinasterona alguns dos mais tóxicos. As predições biológicas determinam alta probabilidade de influenciarem positivamente e negativamente a produção de TNF-α, assim como compostos com probabilidade relevante de interferir o crescimento de bactérias e com ações anti-inflamatórias. As simulações computacionais garantiram a observação do complexo mais bem pontuado, sendo spinasterone (-11,10 Kcal mol-1) o complexo mais estável no receptor inhA, porém nenhuma molécula apresenta afinidade relevante para rpoB, enquanto o RMSD valida o protocolo utilizado. Embora os resultados corroborem e conversem com a literatura in silico, pesquisas experimentais devem comprovar os resultados obtidos e dar continuidade aos estudos.
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Keywords
meningite tuberculose; In silico; Zenziber officinale; perfil admet, tuberculosis meningitis; In silico; Zenziber officinale; admet profile