Um novo algoritmo baseado em aprendizado de máquina para realocação espectral em redes ópticas elásticas multi – núcleos
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
Este trabalho propõe um novo algoritmo baseado em aprendizado de máquina (AM) para gerar gatilhos eficientes para a realocação de circuitos em redes ópticas elásticas multi-núcleos. A proposta processa as informações do estado da rede e determina o momento mais apropriado para a realocação de circuitos ópticos, com o objetivo de otimizar o desempenho da rede e minimizar os impactos dos efeitos da camada física. Os resultados demonstram que modelo de AM atinge uma acurácia de 89% no treinamento. Além disso, ao aplicar a proposta em conjunto com outro algoritmo de gerenciamento de recursos, obteve-se uma diminuição média de 96,6% na probabilidade de bloqueio de circuito e de 97,3% na probabilidade de bloqueio de banda, com apenas 0,14% de circuitos realocados por processo de realocação.
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Keywords
Análise e Desenvolvimento de Sistemas - estudo e ensino, Redes òpticas, Fibras multi - núcleos