Aplicação de regressão logística para previsão de inadimplentes de cartão de crédito
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
A previsão de inadimplentes é um desafio importante para as instituições financeiras,
especialmente no setor de cartões de crédito. No presente trabalho, explora-se aplicação de
regressão logística como uma técnica para prever a probabilidade de inadimplência de clientes de
cartão de crédito, uma vez que, essa técnica é geralmente empregada para predizer eventos
binários. Utilizando um conjunto de dados históricos contendo informações socioeconômicos e
transacionais dos clientes, construímos um modelo de regressão logística para identificar os
principais fatores que contribuem para a inadimplência e avaliar sua capacidade de previsão, via
matriz de confusão que confronta dos dados reais e previstos numa pequena tabela, além de
calcular algumas métricas de qualidade de ajuste do modelo como acurácia, sensibilidade e
especificidade. Por fim, foi construída uma curva ROC para avaliar o desempenho do modelo de
classificação à medida que seu limiar aumenta
Description
Keywords
Estatística, Regressão logística, Linguagem R, Curva Roc, Matriz de confusão
Citation
DAMACENO, Gean Pereira. Aplicação de regressão logística para previsão de inadimplentes de cartão de crédito. Orientador: Ernandes Guedes Moura. 2023. 21 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, Uruçuí, 2023.