Aplicações de técnicas de reconhecimento óptico de caracteres para a extração de texto em imagens: um estudo de caso no comércio varejista de artigos de vestuário
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
O objetivo deste estudo foi desenvolver uma ferramenta computacional para o setor varejista, visando otimizar a gestão de dados de fornecedores por meio da automação da extração de informações contidas em cartões de visita. A ferramenta utiliza técnicas de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR), Processamento de Linguagem Natural (PLN) com Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) e expressões regulares para identificar dados como números de telefone e perfis de Instagram. O processo foi dividido em etapas de coleta de dados, teste do modelo, validação e implementação de uma interface gráfica para organizar os dados extraídos. A base de dados foi composta por 21 imagens de cartões de visita. Após a validação, a ferramenta demonstrou bom desempenho na extração e organização das informações, com resultados satisfatórios para dados padronizados, embora a expansão da base de dados seja necessária para aprimorar a robustez do modelo. Este trabalho contribui para a digitalização e automação dos processos de gestão de fornecedores no setor varejista, abrindo possibilidades para futuras melhorias e pesquisas na área.
Description
Keywords
Reconhecimento óptico de caracteres, Processamento de linguagem natural, Extração de dados, Gestão de fornecedores.
Citation
FERREIRA, Jéssica Mayara Soares. Aplicações de técnicas de reconhecimento óptico de caracteres para a extração de texto em imagens: um estudo de caso no comércio varejista de artigos de vestuário. 2025. TCC (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - IFPI, Floriano, 2025. (artigo científico)