Análise de um Algoritmo para a Compressão de Imagem utilizando a técnica SVD Aleatório
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
Este trabalho apresenta a implementação e avaliação de um algoritmo de compressão de imagens baseado na Decomposição de Valores Singulares Aleatória (Randomized SVD). O método foi desenvolvido em Python, com foco em imagens em escala de cinza no formato BMP, visando reduzir o tamanho de armazenamento sem comprometer excessivamente a qualidade visual. Foram realizadas compressões com diferentes valores de controle (k), permitindo analisar a influência do parâmetro na taxa de compressão (Compression Ratio) e no bitrate. Os resultados demonstraram que, apesar de alcançar compressões significativas, a qualidade visual foi mantida em níveis apenas razoáveis, adequados para compreensão humana, mas com perda perceptível de detalhes. Além disso, constatou-se que o método não é aplicável a imagens já compactadas (como JPEG) ou a imagens em cores (RGB), nem a vídeos. Recomenda-se, para estudos futuros, adaptar o algoritmo para imagens coloridas e vídeos, ampliando a aplicabilidade em contextos multimídia.
Description
Keywords
compressão de imagem, randomized SVD, decomposição de valores singulares, processamento de imagens, image compression, singular value decomposition, image processing
Citation
BENVINDO, Kauan Bezerra. Análise de um algoritmos para compreensão de imagem utilizando a técnica SVD aleatório. 2025. TCC (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas - TADS) - IFPI, Floriano, 2025 (artigo científico)