APIs de visão computacional em plataformas de machine learning como serviço (MLaaS): uma análise comparativa
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
A computação em nuvem tem impulsionado o uso de Machine Learning as a Service (MLaaS), oferecendo escalabilidade e acesso simplificado a recursos de inteligência artificial. Dentro desse contexto, este trabalho realiza uma análise comparativa das principais APIs de visão computacional oferecidas pelas plataformas Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Google DeepMind (Gemini) e OpenAI (ChatGPT). A pesquisa adota uma abordagem documental e exploratória, considerando critérios técnicos como funcionalidades, custo-benefício, usabilidade e integração com o ecossistema das plataformas. Os resultados indicam que as APIs baseadas em nuvem (AWS, Azure e GCP) apresentam robustez e alto desempenho, sendo adequadas a ambientes corporativos, enquanto os modelos generativos (Gemini e ChatGPT) se destacam pela flexibilidade e prototipação rápida. Conclui-se que a escolha da solução de MLaaS deve considerar o nível de complexidade da aplicação, o custo operacional e a experiência do usuário.
Description
Keywords
Computação em nuvem, Inteligência artificial, Machine learning