BIA - IFPI Campus Paulistana Licenciatura Licenciatura em Química - Paulistana
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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: O uso de ferramentas Educométricas na caracterização do perfil dos discentes do ensino médio integrado da cidade de Paulistana referente ao ensino aprendizagem de Química.
Autor: Costa, Inalda Irani
Orientador(a): MENEZES, Tiago
metadata.dc.contributor.referee1: MARTINS, Adão
metadata.dc.contributor.referee2: SOUZA, Layanny
Resumo: As ferramentas Educométricas utilizadas no ambiente escolar pelos profissionais da educação vêm se tornando cada vez mais inovadoras, resultando em um desafio a ser enfrentado e dominado pelos docentes em sala de aula. E quando utilizadas da maneira adequada, contribuem de forma significativa com o ensino-aprendizagem dos alunos em formação educacional e profissional. Nesse âmbito, a presente pesquisa buscou analisar e caracterizar o perfil de satisfação e dificuldades de aprendizagem dos alunos das disciplinas de Química das turmas de 1a , 2a e 3a série do ensino médio integrado do IFPI - Campus Paulistana, CETI - Luciene Santana da Silva e CETI – Paulistana, por meio de um questionário aplicado no google forms. A metodologia incluiu a aplicação do questionário nas turmas em estudo, seguida de uma análise descritiva das respostas fornecidas pelos alunos. Os dados foram organizados de forma multidimensional e transformados em um arranjo matricial utilizando a plataforma Excel. Posteriormente, foram desenvolvidos modelos de Análise de Componentes Principais (PCAs) na interface PLS_Toolbox 5.2 (Eigenvector Research, Inc.) para MATLAB. Os modelos de PCAs foram capazes de correlacionar os principais motivos pelos quais os entrevistados reprovaram, apontando a disciplina de Química como a mais difícil ou os principais assuntos que causam mais dificuldade. Destacaram-se as horas de sono dormidas pelos alunos, a carga horária de estudo e o descontrole no acesso à internet e televisão como os principais agentes responsáveis por reprovações. As ferramentas Quimiométricas, quando aplicadas no meio educacional (Educometria) demonstraram ser capazes de mapear, correlacionar e prever os perfis de alunos entrevistados, tornando, assim, uma potencial ferramenta na busca por melhores índices de qualidade de ensino.
Abstract: The Educometric tools used in the school environment by education professionals have become increasingly innovative, resulting in a challenge to be faced and mastered by teachers in the classroom. And when used appropriately, they contribute significantly to the teaching-learning of students undergoing educational and professional training. In this context, this research sought to analyze and characterize the profile of satisfaction and learning difficulties of students studying Chemistry in the 1st, 2nd and 3rd grade classes of integrated high school at IFPI - Campus Paulistana, CETI - Luciene Santana da Silva and CETI – Paulistana, through a questionnaire administered on Google Forms. The methodology included the application of the questionnaire in the classes under study, followed by a descriptive analysis of the answers provided by the students. The data was organized in a multidimensional way and transformed into a matrix arrangement using the Excel platform. Subsequently, Principal Component Analysis (PCAs) models were developed in the PLS_Toolbox 5.2 (Eigenvector Research, Inc.) interface for MATLAB. The PCA models were able to correlate the main reasons why interviewees failed, pointing out the Chemistry subject as the most difficult or the main subjects that cause the most difficulty. The hours of sleep slept by students, study hours and lack of control over access to the internet and television stood out as the main agents responsible for failures. Chemometric tools, when applied in the educational environment (Educometrics), have demonstrated that they are capable of mapping, correlating and predicting the profiles of interviewed students, thus making them a potential tool in the search for better teaching quality indices.
Palavras-chave: chemistry teaching
educometrics
principal component analysis
Cnpq: Artigo científico
metadata.dc.language: por
País: Brasil
Editor: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Sigla: IFPI
Unidade: Campus Paulistana
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/3283
Data do documento: 30-Mar-2024
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