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https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/3712| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Mapeamento das áreas potenciais para o plantio de soja no município de Santa Filomena-PI |
| Autor: | Sousa, Kalyne Rodrigues de |
| Orientador(a): | Veras, Daniel Silva |
| Resumo: | A produção de soja está entre as atividades econômicas que, nas últimas décadas, apresentaram crescimentos mais expressivos. No contexto mundial, o Brasil possui significativa participação na oferta e na demanda de produtos do complexo agroindustrial da soja. Isso tem sido possível pelo estabelecimento e progresso contínuo de uma cadeia produtiva bem estruturada e que desempenha papel fundamental para o crescimento econômico social de várias regiões do País. No Piauí, a cultura de soja aumentou sua área plantada cerca de 3.500 vezes no período compreendido entre as safras 1987/1988 e 2015/2016, partindo de 0,2 mil hectares para cerca de 714 mil hectares. Atualmente as aplicações de sensoriamento remoto e geoprocessamento em análises ambientais têm se mostrado muito eficiente, levando em consideração a facilidade da representação da espacialidade cartográfica do fenômeno analisado e a integração dos dados pelo mapeamento temático. O objetivo do presente trabalho foi realizar o mapeamento das áreas potenciais para o plantio de soja no município de Santa Filomena, através de técnicas de geoprocessamento. Para isso, utilizamos álgebra de mapas para identificar as áreas disponíveis a partir dos mapas de Uso da Terra, Declividade, Pedologia, Apps entre outros. Foram identificados 196.991 hectares de áreas que ainda podem ser exploradas. Os resultados mostraram-se satisfatórios, alcançando os objetivos propostos. |
| Abstract: | The production of soybeans is among the economic activities that, in the last decades, presented more expressive growths. In the world context, Brazil has a significant participation in the supply and demand of products from the soybean agroindustrial complex.This has been possible through the establishment and continuous progress of a well-structured production chain that plays a fundamental role for the socio-economic development of several regions of the country. The soybean crop in the state of Piauí assumed an important scenario, soybean production increased by 3,500 times, with the principle of 0.2 thousand hectares, in the 1987-1988 crop, for an estimated 714 thousand hectares in the 2015-2016 harvest (CONAB, 2018). Currently the applications of remote sensing and geoprocessing in environmental analyzes have been very efficient, tconsidering the ease of representation of the cartographic spatiality of the analyzed phenomenon and the integration of the data by themati mapping. The objective of this work was to map the potential areas for soybean planting in the municipality of Santa Filomena, using geoprocessing techniques. For this, supervised classification was performed using images of Landsat 8 satellites of the year 2018.The land use mapping of the municipality showed the locations where soybean cultivation is cultivated among other classes. After the generation of all the other maps an area subtraction operation was done, that is, map algebra, where the areas that are still available for agricultural cultivation were identified. The results were satisfactory, reaching the proposed objectives |
| Palavras-chave: | Soja Soja - Áreas potenciais Sensoriamento remoto Geoprocessamento |
| Cnpq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
| metadata.dc.language: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí |
| Sigla: | IFPI |
| Unidade: | Campus Teresina Central |
| Citação: | SOUSA, Kalyne Rodrigues de. Mapeamento das áreas potenciais para o plantio de soja no município de Santa Filomena-PI. Orientador: Daniel Silva Veras. 2020. 46f. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Geoprocessamento) - Instituto Federal do Piauí, Campus Teresina Central, 2020. |
| Tipo de acesso: | Acesso Embargado |
| URI: | https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/3712 |
| Data do documento: | 2020 |
| Aparece nas coleções: | Tecnologia em Geoprocessamento Teresina Central |
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