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https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/4936| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | SisTIRA: plataforma web de tutoria inteligente para avaliação automática de respostas discursivas |
| Autor: | Sousa, Avelar Rodrigues de |
| Orientador(a): | de Sousa, Rogério Figueredo |
| metadata.dc.contributor.advisor-co1: | Anchiêta, Rafael Torres |
| metadata.dc.contributor.referee1: | do Nascimento, Joao Paulo Lima |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Santos, Roney Lira de Sales |
| Resumo: | Este trabalho apresenta o Sistema de Tutoria Inteligente de Respostas Automáticas (SisTIRA), uma plataforma baseada em técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Aprendizado de Máquina (AM) para avaliação automatizada de respostas discursivas em português. O SisTIRA integra um modelo de linguagem como avaliador automático no paradigma LLM-as-judge, proporcionando uma correção precisa e escalável. A pesquisa explora como a tecnologia de PLN, aliada a modelos de linguagem avançados como o Gemini-1.5-flash-8b, pode ser utilizada para avaliar respostas de forma mais dinâmica e justa, ampliando as possibilidades de personalização e feedback. O estudo inclui uma análise preliminar com 20 rodadas de avaliação, evidenciando a consistência do sistema e a viabilidade da automatização da correção discursiva em ambientes educacionais, como Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs). |
| Abstract: | This paper introduces the Intelligent Automatic Response Tutoring System (SisTIRA), a platform based on Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning (ML) techniques for automated assessment of short answer responses in Portuguese. SisTIRA integrates a language model as an automatic evaluator in the LLM-as-judge paradigm, providing accurate and scalable grading. The research explores how NLP technology, combined with advanced language models like Gemini-1.5-flash-8b, can be used to assess responses in a more dynamic and fair manner, enhancing the possibilities for personalization and feedback. The study includes a preliminary analysis with 20 rounds of evaluation, demonstrating the system's consistency and the feasibility of automating the grading of discursive answers in educational environments like Virtual Learning Environments (VLEs). |
| Palavras-chave: | Processamento de Linguagem Natural Avaliação Automatizada Respostas Discursivas Inteligência Artificial Educação a Distância Sistema de Tutoria Inteligente |
| Cnpq: | CIENCIA DA COMPUTACAO |
| metadata.dc.language: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí |
| Sigla: | IFPI |
| Unidade: | Campus Picos |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/4936 |
| Data do documento: | 2025 |
| Aparece nas coleções: | Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas - Picos |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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