O uso da inteligência artificial no ensino de química : uma análise das ferramentas para uma aprendizagem significativa dos conceitos de propriedades coligativas

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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí

Resumo

Este trabalho de conclusão de curso analisa o papel da inteligência artificial (IA) como ferramenta de apoio ao ensino e à aprendizagem de Química, com foco nos conceitos de Propriedades Coligativas, notadamente desafiadores para os estudantes. A pesquisa comparou as respostas das IAs generativas ChatGPT, Copilot e Gemini a perguntas sobre o tema, e aplicou um questionário a 19 estudantes para investigar sua percepção sobre o uso dessas tecnologias. Os resultados da análise das IAs demonstraram que, embora todas sejam capazes de fornecer definições e exemplos corretos, apresentaram divergências em clareza, profundidade e precisão em tópicos complexos como o fator de Van't Hoff. A pesquisa com os estudantes, por sua vez, revelou que eles são "nativos digitais" e veem a IA como um valioso recurso para obter explicações detalhadas e visualizar conceitos. Contudo, rejeitam a ideia de que a IA possa substituir o professor, reforçando o papel essencial do educador como mediador e curador do conhecimento. O estudo conclui que a IA é uma poderosa aliada pedagógica, mas sua eficácia depende da mediação crítica do professor para garantir a correção conceitual e promover o pensamento crítico, culminando no desenvolvimento de um guia prático para otimizar essa interação.

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Inteligência Artificial, Ensino de Química, Propriedades Coligativas

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