Uma revisão sistemática da literatura sobre comitês de classificadores para predição da estimativa do esforço de equipe de software
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
A Predição da estimativa de esforço de equipe de software é uma das principais partes do
ciclo de vida de um projeto. A predição desta estimativa ainda é uma etapa desafiadora e
várias técnicas têm sido utilizadas ao longo dos anos, dentre elas destaca-se o uso de comitês
de classificadores como uma técnica promissora. Portanto, o objetivo do estudo foi realizar
uma revisão sistemática da literatura (RLS) sobre o uso de comitês de classificadores para
predição da estimativa do esforço de equipe de software. Para a condução do processo da RSL
utilizou-se como metodologia o estudo de Kitchenham (2009), as fontes de buscas utilizadas
para a coleta dos estudos foram: IEEE Xplore, Scopus, ACM, e Web of Science, cujos
trabalhos foram publicados nos anos de 2019 a 2023. Nos estudos coletados observa-se o uso
predominantemente do dataset Desharnais, dentre as ferramentas/frameworks destacou-se o
Weka como o mais empregado, entre as métricas de avaliação para predição da estimativa de
esforço de softwares a mais aplicada foi PRED, a técnica de validação mais abordada foi o
Croos Validation. Na avaliação da qualidade dos estudos, o estudo de Rai, Kumar e Verma
(2021) obteve a maior soma de pontuação. Cada técnica de aprendizado de máquina utilizada
nos estudos possui seus pontos positivos e negativos, portanto não foi possível afirmar qual é
a melhor técnica.
Description
Keywords
Conjunto Heterogêneo, Aprendizado de Máquina, Conjunto Homogêneo, Inteligência Artificial., Esforço de Desenvolvimento de Software
Citation
SOARES, Augusto Franco Ferreira. Uma revisão sistemática da literatura sobre comitês de classificadores para predição da estimativa do esforço de equipe de software. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação no curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, Floriano, 2023 (artigo científico).