Detecção automatizada de arritmia cardíaca por meio de esp32 e algoritmos de aprendizado de máquina
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema embarcado para monitoramento
cardíaco em tempo real, integrando técnicas de aprendizado de máquina e Internet das Coisas.
A proposta consiste em um protótipo de baixo custo, baseado no microcontrolador ESP32,
capaz de adquirir sinais de eletrocardiograma, processá-los localmente e disponibilizar os
resultados em uma interface de visualização. A fundamentação teórica considera a aplicação
de inteligência artificial embarcada em sistemas conectados, evidenciando seu potencial
para o monitoramento cardiovascular contínuo e para a detecção automatizada de alterações
no ritmo cardíaco. A metodologia adotada organiza a solução em camadas de hardware,
firmware e software de monitoramento, possibilitando a leitura dos sinais, a execução do
modelo de classificação e a transmissão dos dados em tempo real. Como resultado, busca-se
obter uma solução funcional, documentada e replicável, capaz de demonstrar a viabilidade
da integração entre dispositivos embarcados, aprendizado de máquina e ferramentas de
visualização de dados. Conclui-se que essa combinação representa uma alternativa promissora
para o desenvolvimento de aplicações em saúde conectada, com potencial para ampliar a
eficiência do monitoramento cardíaco.
Description
Keywords
Monitoramento cardíaco, Internet das Coisas, aprendizado de máquina, Arrhythmias, Microcontrolador ESP32
Citation
CARVALHO, Kaio Gabriel. Detecção automatizada de arritmia cardíaca por meio de esp32 e algoritmos de aprendizado de máquina. Orientador: Francisco Marcelino Almeida Araújo. 2026. 16 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal do Piauí, Campus Teresina Central, Teresina, 2026