Agrowise
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
A agricultura passa por vários desafios, como fatores climáticos imprevisíveis e doenças que afetam as colheitas. Entretanto, a implementação de inovações tecnológicas, como o Aprendizado de Máquina, tem contribuído significativamente para o aumento do rendimento e da qualidade das colheitas. Assim, o aprendizado de máquina, ramo da Inteligência Artificial, tem sido aplicado em várias áreas, incluindo a agricultura de precisão, que utiliza grandes volumes de dados para identificar padrões complexos no solo, revolucionando os ciclos de cultivo. Além disso, integrá-lo na agricultura pode trazer melhores resultados e menores riscos à produção e ao agricultor. No trabalho é proposto o desenvolvimento de uma aplicação móvel para recomendação de cultivos, utilizando um modelo de aprendizado de máquina treinado com dados de temperatura, umidade, pH e informações do solo. A aplicação foi desenvolvida utilizando o framework Flutter e uma Application Programming Interface (API) em Django e Django Rest Framework para alimentar a aplicação
Description
Keywords
Análise e Desenvolvimento de Sistemas - estudo e ensino, Aprendizado de máquina, Flutter, Django Rest Framework