Modelagem preditiva do crescimento do setor de energia solar no Piauí
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
As mudanças climáticas e o aumento da emissão dos gases responsáveis pelo efeito estufa
têm impulsionado a busca por fontes de energia sustentáveis, a fim de amenizar as mudanças
climáticas. No Brasil, a energia solar tem ganhado mais espaço como uma das principais fontes
de expansão da matriz elétrica nacional. Nesse contexto, soluções baseadas em machine learning
vêm sendo desenvolvidas com a finalidade de auxiliar a tomada de decisão sobre as tendências
de crescimento do setor de energia solar. O presente trabalho aborda o desenvolvimento de um
modelo de machine learning capaz de estimar a potência instalada (medida em kW) utilizando
dados de geração de energia solar do Piauí. Esta pesquisa pode ser um complemento a outras
pesquisas que buscam desenvolver soluções utilizando modelos de machine learning para setor
de energia solar, como também, servir de referência para pesquisas que buscam implementar
machine learning em outros contextos de geração de energias renováveis.
Description
Keywords
Machine learning, Energia solar, Potência instalada, Energias renováveis