Análise comparativa de serviços básicos de infraestrutura como serviço (IaaS) nos planos gratuitos da AWS, do Azure e da GCP

dc.contributor.advisor1 Cruz, Jonathas
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/3973375072666903pt_BR
dc.creator Sousa, Pedro Henrique Valentino
dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/2998892372893041pt_BR
dc.date.accessioned 2026-07-13T22:08:50Z
dc.date.available 2026-07-13
dc.date.available 2026-07-13T22:08:50Z
dc.date.issued 2026-07-06
dc.description.abstract This study compares basic infrastructure-as-a-service resources available in the free tiers of Amazon Web Services, Microsoft Azure, and Google Cloud Platform. The research was applied, experimental, and comparative, with a predominantly quantitative approach. The same backend application was deployed on entry-level virtual machines across the three platforms and subjected to three standardized rounds consisting of warm-up, controlled load, and recovery phases. The analysis considered average response time, processor utilization, error rate, network traffic, availability of native metrics, monitoring granularity, and the operational effort required for deployment, update, and rollback. All platforms processed the light workload without request errors. In the evaluated scenario, Amazon Web Services achieved the lowest average response time; Microsoft Azure provided the most comprehensive set of native metrics and the shortest rollback time; and Google Cloud Platform achieved the shortest initial deployment time. The results indicate that no platform outperformed the others across all criteria, as each presented contextual advantages that may guide students, developers, and instructors according to the priorities of a project or practical activity.pt_BR
dc.description.resumo Este trabalho compara serviços básicos de infraestrutura como serviço disponibilizados nos planos gratuitos da Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud Platform. A pesquisa foi aplicada, experimental e comparativa, com abordagem predominantemente quantitativa. Uma mesma aplicação de servidor foi implantada em máquinas virtuais de entrada nas três plataformas e submetida a três rodadas padronizadas, compostas pelas etapas de aquecimento, carga controlada e recuperação. Foram analisados o tempo médio de resposta, a utilização do processador, a taxa de erro, o tráfego de rede, a disponibilidade de métricas nativas, a granularidade do monitoramento e o esforço operacional necessário para implantação, atualização e reversão. Todas as plataformas processaram a carga leve sem erros nas requisições. No cenário avaliado, a Amazon Web Services apresentou o menor tempo médio de resposta; a Microsoft Azure ofereceu o conjunto mais abrangente de métricas nativas e o menor tempo de reversão; e a Google Cloud Platform apresentou o menor tempo de implantação inicial. Concluiu-se que nenhuma plataforma foi superior em todos os critérios, pois cada uma apresentou vantagens contextuais que podem orientar estudantes, desenvolvedores e docentes conforme as prioridades do projeto ou da atividade prática.pt_BR
dc.identifier.uri https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5672
dc.language porpt_BR
dc.publisher Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauípt_BR
dc.publisher.country Brasilpt_BR
dc.publisher.department Campus Piripiript_BR
dc.publisher.initials IFPIpt_BR
dc.rights Acesso Abertopt_BR
dc.subject computação em nuvempt_BR
dc.subject infraestrutura como serviçopt_BR
dc.subject máquinas virtuaispt_BR
dc.subject monitoramentopt_BR
dc.subject planos gratuitospt_BR
dc.subject.cnpq CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOpt_BR
dc.title Análise comparativa de serviços básicos de infraestrutura como serviço (IaaS) nos planos gratuitos da AWS, do Azure e da GCPpt_BR
dc.type Trabalho de Conclusão de Cursopt_BR

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