Desafios técnicos e computacionais na detecção de phishing em dispositivos móveis: revisão bibliográfica
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
O crescimento acelerado do uso de dispositivos móveis nas últimas décadas
transformou a forma como as pessoas se comunicam e realizam transações digitais,
ao mesmo tempo em que criou um ambiente propício para a expansão de ataques
de phishing. Esta pesquisa realiza uma revisão bibliográfica sobre os desafios
técnicos e computacionais enfrentados na detecção de phishing em dispositivos
móveis, com foco especial no smishing, modalidade que explora mensagens de
texto, e nas abordagens baseadas em aprendizado de máquina e aprendizado
profundo. A partir da análise de dezenove trabalhos publicados entre 2022 e 2026,
identificaram-se os principais algoritmos empregados, os resultados obtidos em
termos de acurácia e as limitações mais recorrentes, como a dependência de
conjuntos de dados restritos, a dificuldade de generalização para idiomas diferentes
do inglês e o custo computacional de modelos mais sofisticados. Os resultados
indicam que algoritmos clássicos e arquiteturas de aprendizado profundo alcançam
desempenho elevado em ambientes controlados, mas enfrentam obstáculos
significativos quando aplicados a cenários reais em dispositivos com recursos
limitados. Conclui-se que o avanço da área depende tanto do desenvolvimento de
soluções mais leves e adaptáveis quanto da criação de bases de dados multilíngues
e atualizadas regularmente.
Description
Keywords
Phishing, Smishing, Despositivos Móveis, Aprendizado de Máquinas, Segurança da Informação