Modelo preditivo pra avaliação de desempenho acadêmico
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
O desempenho acadêmico no ensino médio público é condicionado por fatores sociológicos
como pobreza, trabalho juvenil, exclusão digital e distorção idade-série, mas o acesso a micro-
dados individuais é restringido por barreiras legais e institucionais. Este trabalho propõe um
modelo preditivo de tendência de desempenho para estudantes da rede pública estadual do
Piauí, fundamentado em fatores sociológicos e treinado sobre uma população sintética repre-
sentativa do perfil de uma turma média dessa rede. Cada parâmetro de geração é rastreável
a estatísticas oficiais e à literatura, e o gerador incorpora mecanismos anti-deterministas: a
assistência financeira deriva de regra legal, as vulnerabilidades interagem de forma não linear
e perfis de resiliência acadêmica são preservados. Os indicadores acadêmicos observáveis
correspondem a parciais do primeiro semestre, e a variável-alvo representa a tendência ao
final do ano, rotulada pelos critérios de aprovação da legislação educacional. Sobre três mil
registros, três algoritmos de classificação e dois baselines foram comparados sob validação
cruzada estratificada, com sobreamostragem confinada a cada partição de treino e teste
estatístico pareado. O XGBoost obteve acurácia de 84,11%, equivalente à Random Forest
e superior à árvore única e aos baselines, sem erros entre as classes extremas. Após os
sinais acadêmicos parciais, os atributos mais determinantes foram a distorção idade-série, a
assistência financeira, o trabalho juvenil e a renda per capita, recuperando o peso dos fatores
sociológicos no gerador. Conclui-se que a articulação entre dados sintéticos rastreáveis e
classificadores de conjunto constitui alternativa metodológica válida para sistemas de alerta
precoce em contextos de dados restritos.
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Keywords
Desempenho acadêmico, Fatores sociológicos, Dados sintéticos, Ensino médio público