Aplicações e desafios da inteligência artificial na radiologia: revisão narrativa da literatura
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
A Inteligência Artificial (IA) tem se consolidado como uma ferramenta essencial na
Radiologia, destacando-se pela capacidade de otimizar fluxos de trabalho, aumentar
a precisão diagnóstica e apoiar a tomada de decisão clínica. Este estudo consiste
em uma Revisão Narrativa da Literatura, realizada por meio de buscas estruturadas
no Portal de Periódicos CAPES, aplicando termos relacionados à IA e diagnóstico
radiológico. Após filtros de acesso aberto, anos de publicação e revisão por pares,
20 artigos foram selecionados para análise qualitativa. Os resultados indicam que a
IA apresenta desempenho elevado em diversas aplicações clínicas, como detecção
de patologias oftalmológicas e análise cardiopulmonar, alcançando sensibilidade e
especificidade comparáveis às de radiologistas. Contudo, a literatura destaca
desafios significativos, incluindo lacunas educacionais, limitações de infraestrutura,
viés algorítmico e questões éticas relacionadas à proteção de dados. A integração
humano-IA mostrou-se o modelo mais eficiente, combinando velocidade
computacional com julgamento clínico. Conclui-se que a IA tem potencial para
transformar a prática radiológica, mas sua implementação segura depende de
capacitação profissional contínua, regulamentações adequadas e supervisão
humana rigorosa, garantindo diagnósticos mais precisos, éticos e confiáveis.
Description
Keywords
Radiologia, Inteligência Artificial, Diagnóstico por imagem, Ética
Citation
FERNANDES, Anderson Soares. Aplicações e desafios da inteligência artificial na radiologia: revisão narrativa da literatura. Orientador: Wilson Seraine da Silva Filho. 2025. 14 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Radiologia) - Instituto Federal do Piauí, Campus Teresina Central, Teresina, 2025