WebCrawler integrado ao ChatGPT para análise de sentimentos de clientes em marketplaces
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
Este artigo apresenta a integração eficaz do WebCrawler com a API do ChatGPT para realizar análises de sentimentos em avaliações de clientes em plataformas de marketplace. Embora a extração de dados por meio de Web Crawlers e a análise de sentimentos em ambientes online sejam tópicos crescentemente populares, este estudo se destaca ao focar na aplicação específica a marketplaces. Além de descrever detalhadamente a metodologia utilizada, incluindo a coleta e organização de dados, o artigo enfatiza a importância da compreensão dos sentimentos e preferências dos clientes para o sucesso nos negócios. Ao explorar a valência emocional dos textos, classificando-os como positivos, negativos ou neutros, a pesquisa busca contribuir não apenas para o entendimento do sentimento expresso em avaliações de marketplace, mas também para a avaliação do desempenho e compreensão de uma inteligência artificial quando aplicada a comentários de usuários. Espera-se que este estudo forneça insights valiosos para áreas como marketing, publicidade, análise de opinião pública e previsão de tendências de mercado.
Description
Keywords
Comércio eletrônico, Satisfação do cliente, Marketplace, Inteligência artificial, Web Crawlers