Otimização do custo de vigas de concreto armado com uso de algoritmo genético

dc.contributor.advisor1 Medeiros, Wallison Angelim
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/5216412123239986pt_BR
dc.creator Silva, Caio José Moura
dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/6971567041679066pt_BR
dc.date.accessioned 2026-01-30T20:44:16Z
dc.date.available 2026-01-30T20:44:16Z
dc.date.issued 2026
dc.description.abstract In a scenario of social, technological, and knowledge evolution, achieving greater efficiency in result delivery is a constant goal. In this context, the construction industry, known as one of the least technologically updated sectors as noted by Lordsleem and Sampaio (2025), is no exception. Increasingly large structures, spanning greater distances and facing bolder, more challenging architectural demands, are a reality that is becoming more noticeable and commonplace every day. This situation brings certain consequences, with higher execution costs being one of the most significant. Consequently, there is an evident need for techniques that seek to mitigate this impact on the final cost of the project. Optimization using genetic algorithms is one of the existing options, known for its ease of application across various sectors, moderate computational requirements, and high effectiveness in cost reduction. This work aims to apply this technique to the optimization of reinforced concrete beams, performing the design of the element for bending and shear. It seeks to find an “optimal” section that reduces final costs regarding the concrete, formwork, and necessary steel reinforcement, all while strictly adhering to the requirements of the Brazilian standard ABNT NBR 6118 (2023), such as minimum spacing for reinforcement placement within the cross-section and verification of compliance with the maximum vertical deflections specified in the standard.pt_BR
dc.description.resumo Em um cenário de evolução social, tecnológica e de conhecimento, sempre é almejado atingir uma maior eficiência na entrega de resultados. Nesse panorama, a construção civil, conhecida com um dos setores menos atualizados tecnologicamente conforme expresso por Lordsleem e Sampaio (2025), não fica distante. Construções cada vez maiores, com maiores vãos a serem vencidos e imposições arquitetônicas mais desafiadoras e arrojadas são uma realidade que se torna cada dia mais perceptível e corriqueira. Tal situação traz consigo certas consequências, sendo o custo mais elevado para essa execução uma delas. Nessa situação, evidencia-se a necessidade de técnicas que busquem mitigar esse impacto no custo final da obra. A otimização por meio de algoritmos genéticos é uma das opções existentes, sendo conhecida por sua facilidade de aplicação nos mais diversos setores, demanda por capacidade computacional mais amena e grande eficácia em reduzir custos. Este trabalho visa a aplicação dessa técnica na otimização de vigas de concreto armado, fazendo o dimensionamento do elemento à flexão e cisalhamento, e buscando encontrar uma seção “ótima” que reduza custos finais com o concreto, fôrmas e armaduras de aço necessárias, tudo isso de forma a respeitar as imposições normativas da norma brasileira ABNT NBR 6118 (2023), como as distâncias mínimas no alojamento de armadura na seção transversal e a verificação da conformidade com as deflexões verticais máximas especificadas na norma.pt_BR
dc.identifier.uri https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/5258
dc.language porpt_BR
dc.publisher Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauípt_BR
dc.publisher.country Brasilpt_BR
dc.publisher.department Campus Teresina Zona Sulpt_BR
dc.publisher.initials IFPIpt_BR
dc.rights Acesso Abertopt_BR
dc.subject Dimensionamentopt_BR
dc.subject Otimizaçãopt_BR
dc.subject Algoritmos genéticospt_BR
dc.subject Redução de custospt_BR
dc.subject.cnpq CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::ESTRUTURAS::ESTRUTURAS DE CONCRETOpt_BR
dc.title Otimização do custo de vigas de concreto armado com uso de algoritmo genéticopt_BR
dc.type Trabalho de Conclusão de Cursopt_BR

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