Análise Comparativa de Pesquisas Eleitorais e Resultados Oficiais nas Eleições Brasileiras para Presidente e Governador com Uso de Machine Learning
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
Esse artigo tem como objetivo principal comparar as pesquisas e os resultados
oficiais das urnas do ano de 2022, por meio das técnicas de Machine Learning, com foco
nas eleições para Presidente e Governador no estado de Pernambuco. A investigação
centrou-se nas confiabilidade das pesquisas eleitorais e nas discrepâncias em relação
aos resultados oficiais, buscando identificar padrões e fatores que influenciaram essas
diferenças. A pesquisa adotou uma abordagem quantitativa, utilizando dados
provenientes do portal Poder 360 e Portal de Dados Abertos do Tribunal Superior Eleitoral
(TSE). A metodologia envolveu o pré-processamento dos dados, a implementação do
modelo Random Forest e a avaliação de desempenho com o uso de métricas com MAE
(Erro Absoluto Médio) e o RMSE (Raiz do Erro Quadrático Médio). Os resultados
revelaram discrepâncias relevantes entre os dados das pesquisas e os resultados oficiais,
além da importância de algumas features na hora do treinamento do modelo.
Description
Keywords
pesquisas eleitorais, machine learning, desempenho, discrepâncias eleitorais
Citation
SILVA, Viviane Cunico da. Análise comparativa de pesquisas eleitorais e resultados oficiais nas eleições brasileiras para presidente e governador com uso de machine learning. 2025. TCC (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - IFPI, Floriano, 2025 (artigo científico).