Automação da análise na colidência visual de marcas: Uma abordagem com LLMs
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
A análise de colidência visual entre marcas figurativas é uma das atividades mais complexas do exame de registros marcários, pois exige a comparação simultânea de múltiplos elementos gráficos e depende, em grande medida, da interpretação subjetiva do examinador. Diante do crescente volume de pedidos de registro, este trabalho teve como objetivo desenvolver e avaliar um método automatizado, baseado em modelos de linguagem multimodal de grande escala, para apoiar a identificação de semelhança visual entre marcas figurativas. A metodologia compreendeu quatro etapas principais: a construção de um conjunto de dados derivado, composto exclusivamente por pares de marcas figurativas extraídas de casos reais brasileiros; o ajuste fino de quatro modelos multimodais de código aberto, por meio da técnica de adaptação de baixa ordem; o desenvolvimento de um modelo explicador, orientado por engenharia de prompt e por aprendizado com few-short ; e a avaliação quantitativa e qualitativa dos resultados. O modelo Qwen2 alcançou o melhor desempenho, com acurácia de 86% e elevada capacidade de identificar conflitos reais, sendo selecionado para gerar relatórios técnicos fundamentados. Tais relatórios foram avaliados de forma positiva por especialistas em propriedade intelectual. Conclui-se que o método proposto reduz a subjetividade, amplia a transparência e constitui ferramenta promissora de apoio à análise marcaria, ainda que dependa de revisão humana.
Description
Keywords
marcas figurativas., colidência visual
Citation
Araujo, Matheus Ribeiro. Automação da análise na colidência visual de marcas: Uma abordagem com LLMs. 2026. TCC (Análise e Desenvolvimento de Sistemas - TADS) - IFPI, Floriano, 2026. (artigo científico)