Ferramenta baseada em visão computacional para monitoramento automático do uso de EPIS em ambiente industrial
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
A segurança do trabalho em ambientes industriais, especialmente no setor de envase de água
mineral, exige o cumprimento de normas sanitárias e o uso adequado de Equipamentos de
Proteção Individual (EPIs). Em áreas críticas de produção, a ausência desses equipamentos
pode comprometer a segurança dos trabalhadores e a conformidade do processo produtivo.
Este trabalho desenvolveu e avaliou uma ferramenta para reconhecimento automático do uso
de EPIs, utilizando visão computacional e aprendizado profundo. A ferramenta foi baseada no
modelo de detecção YOLOv8n, treinado com imagens representativas do ambiente industrial e
de cenários controlados. A arquitetura implementada separa processamento e atuação. As
imagens são analisadas em computador dedicado, por meio de uma aplicação em Python com
interface Tkinter, enquanto o módulo embarcado, baseado no Raspberry Pi Pico W, recebe os
estados por requisições web e aciona um bastão luminoso colorido. Foram avaliados o desempenho do modelo de detecção e o funcionamento integrado do sistema. O YOLOv8n alcançou
mAP@0.5 de 0,911, e o tempo médio entre a captura da imagem e a resposta física foi de
aproximadamente 140 ms. Os resultados indicam viabilidade técnica para apoiar a verificação
automática do uso de EPIs em ambiente industrial, observadas as limitações relacionadas à
iluminação, oclusões, distância da câmera e diversidade dos dados de treinamento
Description
Keywords
Segurança do trabalho, Equipamentos de proteção individual, Visão computacional, YOLOv8n, Internet das coisas, Occupational safety, Personal protective equipment, Computer vision, Internet of things
Citation
LIMA, Glauber Giordano de Morais. Ferramenta baseada em visão computacional para monitoramento automático do uso de EPIS em ambiente industrial. Orientador: Warlles Carlos Costa Machado. 2026. 21 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, Campus Angical, Angical do Piauí, 2026