Guardian A.N.Y: Detecção algorítmica e classificação de hiperestímulos visuais em vídeos do YouTube para o suporte à acessibilidade sensorial no Transtorno do Espectro Autista(TEA)

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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí

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O consumo de mídias virtuais por crianças tem crescido significativamente, destacando-se o YouTube como uma das principais plataformas de acesso. No entanto, essa exposição traz desafios de acessibilidade para crianças com Transtorno do Espectro Autista (TEA), uma vez que hiperestímulos visuais, como cortes rápidos e saturação, podem desencadear episódios de sobrecarga sensorial. Embora a plataforma forneça recursos como legendas e leitores de tela, há uma lacuna no controle de estímulos sensoriais. Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a avaliação técnica do Guardian A.N.Y (Autista No YouTube), um sistema que atua como filtro automatizado categorizando conteúdos infantis segundo seu nível de estímulo visual. A partir de um conjunto de dados categorizado manualmente pela autora para estabelecer a referência de análise, o sistema realiza o processamento de vídeo, extrai métricas dos quadros e aplica um algoritmo de Random Forest Classifier com estratégia de validação cruzada estratificada. Os testes técnicos demonstraram a capacidade do modelo em diferenciar vídeos de baixo, moderado e alto estímulo com acurácia média de 78,46%, sugerindo a viabilidade de ferramentas assistivas focadas no alerta preventivo de conteúdo.

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Tecnologia Assistiva, Processamento de Vídeo, Transtorno do Espectro Autista, Sobrecarga Sensorial, Random Forest

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