Segmentação automática de regiões de interesse em imagens de retinografia
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
Uma das principais causas de cegueira irreversível no Brasil e mundo, o glaucoma é uma
doença silenciosa causada pelo aumento da pressão intraocular (PIO). Nas fases inicias dessa
enfermidade, ela não apresenta sintomas, dificultando o seu diagnóstico e o tratamento precoce.
Com o aumento da pressão intraocular, o nervo óptico sofre lesões assim como também outras
partes do olho. Essas lesões provocam alterações físicas que podem ser observadas por meio de
exames de imagem como a Retinografia (Imagem de Fundo de Olho). As imagens de Fundo de
olho contém informações valiosas sobre o estado da retina, vasos, do nervo óptico e informações
relevantes para diagnóstico. Este trabalho apresenta uma ferramenta segmentação de regiões de
interesse em exames de retinografia. A metodologia proposta para essa ferramenta compreende
técnicas de processamento de imagens e visão computacional para segmentação de 460 imagens
do dataset Retinal fundus images for glaucoma analysis (RIGA dataset) no conjunto de imagens
MESSIDOR. As regiões de interesse obtidas na imagem de retinografia são o disco óptico e
a escavação onde obteve-se pontuação Dice de 86,8% na segmentação do disco óptico e Dice
68,7% na segmentação da escavação.
Description
Keywords
Segmentação automática, Disco óptico, Glaucoma, Retinografia
Citation
SOUSA FILHO, Paulo Roberto Batista. Segmentação automática de regiões de interesse em imagens de
retinografia. 2021. 51 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, Campus Teresina Central, Teresina, 2021.