Chatbot baseado em inteligência artificial para sugestão personalizada de treinos físicos via Whatsapp
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
O sedentarismo atinge aproximadamente 47% dos adultos brasileiros, sendo
agravado por desigualdades socioeconômicas que limitam o acesso a orientações
personalizadas de atividade física. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um
chatbot baseado em inteligência artificial integrado ao WhatsApp, capaz de sugerir
treinos físicos personalizados a partir do perfil individual do usuário. A solução foi
construída com N8N como orquestrador de fluxos, dois agentes especializados do
Google Gemini 2.5 Flash — um Classificador de Perfil e um Personal Trainer —, banco
de dados PostgreSQL 16 com 45 exercícios academicamente validados, WAHA como
interface WhatsApp e Docker para conteinerização local. Os testes foram realizados
pelo método de caixa preta com sete personas fictícias, cobrindo três níveis de
intensidade, diferentes faixas etárias, objetivos distintos e variadas condições de
saúde. Todas as execuções foram concluídas com sucesso, com tempo médio de
19,62 segundos e respeito integral às contraindicações informadas. Em três casos o
nível de intensidade classificado divergiu do gabarito de forma contextualmente
justificável, demonstrando que o sistema integra múltiplas variáveis do perfil. Os
resultados indicam a viabilidade técnica de democratizar o acesso à orientação de
atividade física por meio de ferramentas low-code e modelos de linguagem de grande
porte, em alinhamento com o ODS 3 da Agenda 2030 da ONU.
Description
Keywords
chatbot, inteligência artificial, atividade física, WhatsApp, N8N, Google Gemini, Saúde digital