Uso de IA na modelagem preditiva de surtos de doenças infecciosas: uma revisão sistemática

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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí

Resumo

Este trabalho aborda a aplicação da inteligência artificial na modelagem preditiva de surtos de doenças infecciosas, destacando a necessidade de conciliar precisão técnica, determinantes socioambientais e transparência na saúde pública. O objetivo do estudo é realizar uma revisão sistemática da literatura para analisar como a produção científica caracteriza o uso dessas ferramentas tecnológicas na previsão de epidemias. A metodologia seguiu diretrizes estruturadas de triagem e elegibilidade, mapeando publicações entre o período de 2019 e 2026 nas bases de dados especializadas, resultando na seleção e avaliação qualitativa de dezoito artigos científicos finais. Os resultados indicam a consolidação de três paradigmas principais: aprendizado em conjunto, redes neurais informadas pela física e modelos de fundação baseados em mecanismos de atenção. Ademais, constatou-se que a validação dos sistemas baseia-se em rigorosas métricas de erro e classificação, enquanto a inteligência artificial explicável surge como elemento essencial para mitigar a opacidade algorítmica. As considerações finais apontam que os modelos preditivos transcenderam a experimentação acadêmica, tornando-se ferramentas estratégicas de vigilância. A integração de dados climáticos e de mobilidade humana, aliada a painéis visuais transparentes, confere fundamentação técnica e segurança jurídica para a tomada de decisão governamental antecipada e segura.

Description

Keywords

inteligência artificial, modelagem preditiva, doenças infecciosas, vigilância epidemiológica, revisão sistemática

Citation

ROCHA, Gabriel Conrado Soares. Uso de IA na modelagem preditiva de surtos de doenças infecciosas: uma revisão sistemática. 2026. TCC (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - IFPI, Campus Floriano, 2026. (artigo científico)

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