Relatório técnico de software Brain FIT
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
O presente trabalho descreve o desenvolvimento da plataforma Brain Fit, uma aplicação
web voltada para personal trainers, cujo objetivo é otimizar a gestão de alunos e
automatizar a prescrição de treinos personalizados com o uso de Inteligência Artificial.
A proposta surgiu da necessidade de reduzir o tempo gasto em tarefas repetitivas e
oferecer maior personalização com base em dados reais dos alunos. Para isso, foram
integradas tecnologias modernas como Django, Next.js, PostgreSQL, OpenAI API,
LangChain e FAISS, adotando-se uma arquitetura em camadas e metodologia híbrida
baseada em Design Thinking e Scrum. A plataforma permite o cadastro de alunos
e profissionais, aplicação de avaliações iniciais, geração automatizada de treinos,
agendamento de sessões, além do acompanhamento da evolução dos alunos. O
sistema foi implantado com o front-end na Vercel e o back-end em uma VPS Linux
utilizando Gunicorn e PostgreSQL. Os testes funcionais e de carga confirmaram a
estabilidade da aplicação, que demonstrou bom desempenho mesmo sob alto número
de requisições simultâneas. O resultado é um sistema, escalável e preparado para
validação prática com usuários reais. O Brain Fit demonstra que o uso de IA pode
contribuir significativamente para a eficiência e qualidade do serviço prestado por
profissionais da educação física.
Description
Keywords
Inteligência artificial, Plataforma web, Personal trainer
Citation
SANTOS, Breno Ramos Lacerda. Relatório técnico de software Brain FIT. Orientador: Antônio Santos de Sousa. 2025. 83 f. TCC ( Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Software) . -- IFPI, Parnaíba, 2025.