Desenvolvimento de um sistema de visão computacional para detecção automatizada de anomalias em equipamentos pressurizados baseado na norma regulamentadora de número 13
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
A evolução da visão computacional democratizou o acesso a ferramentas para o treinamento e a criação de modelos de Inteligência Artificial em diversas áreas. Contudo, no setor industrial, notase a escassez de soluções aplicadas que aliem a identificação autônoma de falhas em caldeiras e vasos de pressão ao alinhamento com as normas brasileiras de segurança para equipamentos pressurizados. Para preencher essa lacuna, o presente trabalho apresenta o desenvolvimento de uma plataforma modular voltada ao monitoramento preditivo de equipamentos pressurizados abrangidos pela Norma Regulamentadora 13 (NR-13). O sistema integra modelos de detecção de objetos e de segmentação semântica, desenvolvidos com alta capacidade de generalização, para analisar três categorias críticas de falhas: trincas, corrosão e vazamentos. O principal diferencial da ferramenta é a sua capacidade de coletar o feedback do usuário para aprimorar continuamente a precisão dos modelos de detecção e mitigar falsos positivos, além de gerar automaticamente um relatório técnico estruturado com base na regulamentação brasileira para vasos de pressão e caldeiras, o qual pode ser baixado ou compartilhado diretamente pelos principais aplicativos de conversa, como WhatsApp, Telegram, entre outros que estejam instalados no celular do usuário. Esse documento técnico gerado pelo software fornece à empresa uma visão clara e antecipada das anomalias detectadas, servindo como base para o planejamento de manutenção preditiva e para o acionamento direcionado de um Profissional Legalmente Habilitado (PLH), que realizará a inspeção formal e os procedimentos de manutenção exigidos pela legislação. Após três versões iterativas do software, validadas por usuários das áreas de engenharia e tecnologia, os três modelos atingiram precisões bastante satisfatórias. A partir da quarta versão, a coleta de feedback dos usuários tornou a evolução da precisão dos modelos mais rápida. O relatório técnico de condição, com quantificação das falhas detectadas e registro visual das anomalias, foi avaliado como satisfatório pela maioria dos participantes. A arquitetura proposta demonstra que
é possível oferecer uma solução tecnológica acessível para a gestão preventiva de integridade, reduzindo o tempo entre a ocorrência de falhas e a intervenção corretiva, contribuindo para a segurança operacional em conformidade com a NR-13.
Description
Keywords
visão computacional, manutenção preditiva, diagnóstico de caldeiras, diagnóstico de vasos de pressão