Mineração de texto aplicada à análise de vagas de desenvolvimento de software
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
O avanço tecnológico aumentou significativamente o volume de dados processados, transformou
o mercado de trabalho e tornou essenciais habilidades como programação e análise de dados.
A pandemia da COVID-19 acelerou a demanda por trabalho remoto e expôs discrepâncias
entre as competências dos candidatos e as exigências das empresas. Este trabalho utiliza
mineração de texto para analisar vagas de emprego para desenvolvedores de software, com o
foco em identificar tendências e propor estratégias para alinhar expectativas entre empregadores
e candidatos. Seguindo a metodologia CRISP-DM, o estudo abrangeu as etapas de compreensão
do negócio, coleta dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implantação. Os
dados foram obtidos por APIs e web scraping, utilizando Python. A análise foi realizada na
plataforma Google Colab, utilizando técnicas de processamento de linguagem natural (PLN),
como tokenização, remoção de stopwords e lematização. Na modelagem, empregou-se a técnica
bag-of-words e o algoritmo k-means para análise exploratória e segmentação de dados. Os
resultados apontaram uma alta demanda por Java, PHP e Python, com destaque para bancos de
dados e testes unitários. Conclui-se que estratégias de capacitação são essenciais para reduzir a
diferença entre as exigências das empresas e as qualificações dos profissionais. A atualização
dos currículos acadêmicos, investimentos em treinamentos e certificações podem melhorar a
empregabilidade e atender às demandas do setor. Além disso, descrições mais claras de vagas e a
análise contínua das tendências do mercado, com o apoio de técnicas avançadas de PLN, podem
auxiliar profissionais e empresas na tomada de decisões estratégicas.
Description
Keywords
Desenvolvimento de Software, Análise de Dados, Mineração de Texto.
Citation
SOUSA, Adélia Mara Carvalho de. Mineração de texto aplicada à análise de vagas de desenvolvimento de software. Orientador: Rogerio de Sousa. 2026. 67 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal do Piauí, Campus Teresina Central, Teresina, 2026