Aplicação de aprendizado de máquina na otimização da cadeia de suprimentos da indústria 4.0 : uma revisão sistemática da literatura
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
Este trabalho de conclusão de curso conduz uma revisão sistemática da literatura
centrada na aplicação do aprendizado de máquina para otimizar a gestão da cadeia
de suprimentos na indústria 4.0. O objetivo primordial é identificar as principais
tendências, desafios e oportunidades relacionadas à implementação de técnicas de
aprendizado de máquina nesse contexto. A revisão sistemática envolveu uma análise
crítica de 74 documentos selecionados após extensa pesquisa em bases de dados
científicas. Os resultados destacam a viabilidade e a eficácia do aprendizado de
máquina em várias etapas da cadeia de suprimentos, abrangendo desde a previsão
de demanda até a otimização de rotas de transporte. Suas aplicações essenciais
incluem aprimoramento da previsão de demanda, otimização do planejamento de
produção, eficiente gestão de estoques, aperfeiçoamento das rotas de transporte e
detecção de irregularidades e fraudes. No entanto, o estudo reconhece a existência
de desafios significativos, como a garantia da qualidade dos dados e a integração
complexa de sistemas. Com suas descobertas valiosas, este trabalho contribui para a
identificação de oportunidades estratégicas e a discussão dos obstáculos a serem
superados na implementação bem-sucedida de técnicas de aprendizado de máquina
na gestão da cadeia de suprimentos, fornecendo orientação relevante para a indústria
na era da Indústria 4.0.
Description
Keywords
Aprendizado de máquina, Gerenciamento da cadeia de suprimentos, Indústria 4.0
Citation
SANTOS, Wesley Resende dos. Aplicação de aprendizado de máquina na otimização da cadeia de suprimentos da indústria 4.0 : uma revisão sistemática da literatura. Orientador: Francisco Marcelino Almeida de Araújo. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, Campus Teresina Central, Teresina, 2023.