Aplicação móvel para detecção de assimetria facial em pacientes com AVC utilizando redes neurais convolucionais
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
Esta monografia apresenta o desenvolvimento de uma aplicação móvel baseada em
aprendizado profundo para o apoio à detecção precoce de Acidente Vascular Cerebral
(AVC) por meio da análise de assimetria facial. A pesquisa tem como finalidade investigar
o potencial das Redes Neurais Convolucionais na identificação de padrões faciais
associados à disfunção motora, contribuindo para o reconhecimento inicial de sinais
clínicos do AVC em contextos extra-hospitalares. A metodologia adotada envolve o uso
do conjunto de dados Toronto NeuroFace, submetido a técnicas de pré-processamento
e data augmentation, com o objetivo de normalizar as imagens e ampliar a variabilidade
do treinamento. Foi projetada uma arquitetura personalizada de CNN, avaliada por
meio de métricas estatísticas como acurácia, sensibilidade, especificidade, F1-Score e
matriz de confusão. Paralelamente, desenvolveu-se uma aplicação móvel utilizando o
framework Flet, possibilitando o carregamento de imagens faciais e a visualização dos
resultados da inferência. Os resultados obtidos demonstraram desempenho satisfatório
do modelo proposto, com destaque para elevados valores de recall, indicando boa
capacidade de identificação de casos positivos. A validação do protótipo evidenciou a
viabilidade técnica da integração entre o modelo treinado e a aplicação móvel, embora
limitações relacionadas à dependência de conectividade, ao uso de imagens estáticas
e à generalização do conjunto de dados tenham sido identificadas. Conclui-se que a
solução proposta apresenta potencial como ferramenta de apoio à triagem inicial de
AVC, indicando perspectivas de aprimoramento por meio do processamento on-device,
da análise em vídeo e da integração com sistemas de telessaúde.
Description
Keywords
Acidente vascular cerebral, Redes neurais convolucionais, Aplicações móveis
Citation
IBIAPINA, Aman Nayran Santos. Aplicação móvel para detecção de assimetria facial em pacientes com AVC utilizando redes neurais convolucionais. Orientador: Otílio Paulo da Silva Neto. 2025. 52 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal do Piauí, Campus Teresina Central, Teresina, 2025