Uso de processamento de linguagem natural na extração de casos de testes : um mapeamento sistemático
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
Este trabalho propõe um mapeamento sistemático da literatura sobre a aplicação
de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) no teste de software,
destacando sua relevância para a automação e otimização da extração de casos
de teste a partir de requisitos escritos em linguagem natural. Com o aumento da
complexidade dos sistemas e a demanda por qualidade, os métodos tradicionais de
teste enfrentam desafios significativos, tornando urgente a busca por soluções mais
eficientes. O objetivo principal deste estudo é catalogar as principais abordagens e
técnicas de PLN utilizadas no contexto dos testes de software. Para isso, será realizada
uma revisão abrangente da literatura, visando identificar lacunas entre as práticas atuais
de garantia de qualidade e a aplicação do PLN. Além disso, a pesquisa irá analisar
os desafios e limitações enfrentados na implementação dessas técnicas, buscando
entender como elas podem ser integradas de maneira eficaz nos processos de teste.
Este mapeamento sistemático visa não apenas contribuir para a compreensão do
estado da arte na intersecção entre PLN e testes de software, mas também servir como
um guia para pesquisadores e profissionais que desejam explorar essas abordagens.
Assim, o trabalho se propõe a fornecer uma base para futuras pesquisas e aplicações
práticas nesta área
Description
Keywords
Mapeamento sistemático; Processamento de Linguagem Natural; teste de software; garantia de qualidade; Requisitos de Software; extração de casos de teste., systematic mapping; Natural Language Processing; software testing; quality assurance; Software Requirements; test case extraction.