Inteligência artificial aplicada a gestão de pessoas: uma análise bibliométrica da produção cientifica (2018-2024)

dc.contributor.advisor1 Silva Neto, José Soares da
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/7119667385203059pt_BR
dc.creator Silva, Tiele Maria
dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/4660181716610319pt_BR
dc.date.accessioned 2024-12-10T00:56:08Z
dc.date.available 2024-12-10T00:56:08Z
dc.date.issued 2024
dc.description.abstract In recent years, the use of Artificial Intelligence in people management has aroused increasing interest in academia and the corporate sector. However, there still needs to be a more comprehensive understanding of this field's current state of knowledge. Thus, this study seeks to answer the following questions: What are the bibliometric characteristics of publications that discuss the application of artificial intelligence in people management indexed in the Scopus and Web of Science databases? Thus, the general objective is to provide bibliometric information on scientific articles taken from the chosen databases in artificial intelligence applied to people management between 2018 and 2024. To this end, with a quantitative approach, descriptive research was carried out through bibliometric analysis to collect data in a time frame of 6 years, with the aid of the Bibliometric software. The results reveal, among other data, a significant increase in publications, especially in 2023, and highlight the United States, China, and India as the most relevant countries in the area.pt_BR
dc.description.resumo Nos últimos anos, a utilização da Inteligência Artificial na gestão de pessoas tem despertado crescente interesse tanto na academia quanto no setor corporativo. No entanto, ainda existe uma lacuna na compreensão mais abrangente do estado atual do conhecimento nesse campo. Desse modo, este estudo busca responder: Quais são as características bibliométricas das publicações que discutem a aplicação de inteligência artificial na gestão de pessoas indexadas nas bases de dados Scopus e Web of Science? Dessa forma, o objetivo geral é: fornecer informações bibliométricas de artigos científicos retirados das bases de dados escolhidas, no campo da inteligência artificial aplicada à gestão de pessoas, entre os anos de 2018 e 2024. Para isso, realizou-se uma pesquisa descritiva, de abordagem quantitativa, através da análise bibliométrica para coletar dados em um recorte temporal de 6 anos, com o auxílio do software Bibliometrix. Os resultados revelam, entre outros dados, um aumento significativo de publicações, especialmente em 2023, e destacam Estados Unidos, China e Índia como os países mais relevantes na área.pt_BR
dc.identifier.citation SILVA, Tiele Maria. Inteligência artificial aplicada a gestão de pessoas: uma análise bibliométrica da produção científica (2018-2024). Orientador: José Soares da Silva Neto. 2024. 29 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Administração) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, Campus Angical, Angical do Piauí, 2024pt_BR
dc.identifier.uri https://bia.ifpi.edu.br/jspui/handle/123456789/3896
dc.language porpt_BR
dc.publisher Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauípt_BR
dc.publisher.country Brasilpt_BR
dc.publisher.department Campus Angicalpt_BR
dc.publisher.initials IFPIpt_BR
dc.rights Acesso Abertopt_BR
dc.subject Inteligência artificialpt_BR
dc.subject Gestão de pessoaspt_BR
dc.subject Revisão bibliométricapt_BR
dc.subject.cnpq CIENCIAS SOCIAIS APLICADASpt_BR
dc.title Inteligência artificial aplicada a gestão de pessoas: uma análise bibliométrica da produção cientifica (2018-2024)pt_BR
dc.type Trabalho de Conclusão de Cursopt_BR

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