LIBRAS-VC: uma plataforma web para reconhecimento e tradução em Língua Brasileira de Sinais por visão computacional
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
A comunicação entre pessoas surdas e ouvintes no Brasil é frequentemente
comprometida pela escassez de ferramentas tecnológicas que possibilitem a tradução
automática da Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS). Este trabalho apresenta o
LIBRAS-VC, uma plataforma web desenvolvida segundo a metodologia Design Science
Research (DSR), voltada ao reconhecimento e à tradução de sinais LIBRAS em tempo
real por meio de visão computacional. O sistema integra a biblioteca MediaPipe para
extração de landmarks corporais das mãos, rosto e tronco superior, compondo um
vetor de características de 156 dimensões por quadro. Para a classificação de sinais
estáticos, emprega-se o algoritmo Random Forest; para sinais dinâmicos, utiliza-se
o Dynamic Time Warping (DTW). Um módulo complementar de pós-processamento
linguístico, baseado em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM), converte
sequências de tokens reconhecidos em frases em português natural. A arquitetura
da solução é composta por um backend em FastAPI e um frontend em React, com
21 endpoints REST e padrão MVVM na interface. O dataset construído contém 426
amostras distribuídas em 17 classes do alfabeto e sinais especiais em LIBRAS. Os
resultados evidenciam a viabilidade da abordagem computacional proposta para a
promoção da acessibilidade digital e da inclusão social da comunidade surda.
Description
Keywords
LIBRAS; Visão Computacional; Aprendizado de Máquina; Plataforma Web; Acessibilidade Digital, LIBRAS; Computer Vision; Machine Learning; Web Platform; Digital Accessibility.
Citation
MELO, Izaque Nicolas Vieira. LIBRAS-VC: uma plataforma web para reconhecimento e tradução em Língua Brasileira de Sinais por visão computacional. 2026. TCC (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas - TADS) - IFPI, Floriano, 2026. (artigo científico)