Sistema de reconhecimento facial para registro de consultas clínicas com armazenamento seguro de dados biométricos.
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
Resumo
Este artigo científico tem como objetivo propor e avaliar uma arquitetura de sistema para registro de consultas clínicas via reconhecimento facial, fundamentada na computação de borda e orientada por requisitos de conformidade com a LGPD. A metodologia utilizada baseia-se na Design Science Research (DSR), envolvendo a construção de um artefato tecnológico físico-lógico e sua subsequente auditoria computacional e matemática. Como referencial teórico, utilizam-se os trabalhos clássicos sobre Deep Learning na extração de vetores faciais (FaceNet) e literatura atual sobre biometria cancelável e segurança da informação em ambientes de saúde. A pesquisa justifica-se pela ineficiência, tempo de espera e os severos riscos de exposição de dados sensíveis inerentes ao processo manual de recepção clínica tradicional. Os resultados demonstram que o artefato, operando em um microcomputador Labrador, alcança uma
taxa de 20 a 30 quadros por segundo, reduzindo o tempo de check-in para menos de 1 segundo de forma passiva, mesmo com oclusões faciais. A avaliação de segurança comprovou a eficácia da proteção dos dados em repouso por meio de criptografia
AES-128 e da irreversibilidade biométrica via matriz ortogonal (Bio-hashing), resistindo a simulações de engenharia reversa. Este estudo contribui para a área de Tecnologia em Saúde apresentando um modelo prático e escalável que soluciona o gargalo administrativo da identificação de pacientes garantindo a máxima privacidade desde a concepção.
Description
Keywords
facial recognition; edge computing; information security; General Data Protection Law; digital health.
Citation
DUARTE, Cleber Henrique Lacerda. Sistema de reconhecimento facial para registro de consultas clínicas com armazenamento seguro de dados biométricos. 2026. TCC (Análise e Desenvolvimento de Sistemas - TADS) - IFPI, Floriano, 2026. (artigo científico)